search - Elasticsearch:如何在Bool查询中对搜索词进行分组以获得更多相关性

Question

我有一个很好的搜索查询，它可以搜索“fiets”，“reparatie”和两个单词。
两个词的结果应该排名最高，但是现在最高的结果要么是文档，要么是很多建议，要么是很多测试……。

我知道为什么，但是我不知道如何解决这个问题或发现类似的查询/问题。
我应该以某种方式将这些块分组，但是找不到 Elasticsearch 能够理解的语法。

还要注意，这是一个生成的查询，搜索词的数量可以不同。 (可能不是最有效的查询，因为我是Elasticsearch的新手)

{
    "from" : 0, 
    "size" : 10,
    "query" : 
    {
        "bool" : 
        {
            "should" : 
            [
                {"term" : { "beschrijving" : "fiets" }}, 
                {"term" : { "beschrijving_lang" : "fiets" }}, 
                {"term" : { "titel" : "fiets" }}, 
                {"multi_match" : { "query" : "fiets", "fields" : [ "naam", "rubriek", "subrubriek","keywords","zoekkeywords" ]}},

                {"term" : { "beschrijving" : "reparatie" }}, 
                {"term" : { "beschrijving_lang" : "reparatie" }}, 
                {"term" : { "titel" : "reparatie" }}, 
                {"multi_match" : { "query" : "reparatie", "fields" : [ "naam", "rubriek", "subrubriek","keywords","zoekkeywords" ]}},

                {"term" : { "beschrijving" : "fietsreparatie" }}, 
                {"term" : { "beschrijving_lang" : "fietsreparatie" }}, 
                {"term" : { "titel" : "fietsreparatie" }}, 
                {"multi_match" : { "query" : "fietsreparatie", "fields" : [ "naam", "rubriek", "subrubriek","keywords","zoekkeywords" ]}},

                {"term" : { "type" : "3000" }}
            ],
            "must" : 
            [
                {"term" : { "actief" : "1" }}
            ],
            "minimum_number_should_match" : 1
        } 
    },
    "facets" : 
    { 
        "rubriek" : { "terms" : { "field" : "rubriek", "size" : 50 } }, 
        "plaats" : { "terms" : { "field" : "plaats", "size" : 50 } } , 
        "provincie" : { "terms" : { "field" : "provincie", "size" : 50 } } , 
        "gemeente" : { "terms" : { "field" : "gemeente", "size" : 50 } } , 
        "subrubriek" : { "terms" : { "field" : "subrubriek", "size" : 50 } } 
    }
}

使用multi_match会有所改善，因为在不损失结果的情况下减少了相同关键字的匹配量

{
    "from" : 0, 
    "size" : 10,
    "query" : 
    {
        "bool" : 
        {
            "should" : 
            [
                {"match" : {"naam" : {"query" : "test","operator" : "and"}}}, 
                {"term" : { "beschrijving" : "test" }}, 
                {"term" : { "beschrijving_lang" : "test" }}, 
                {"term" : { "titel" : "test" }}, 
                {"match" : {"rubriek" : {"query" : "test","operator" : "and"}}}, 
                {"match" : {"subrubriek" : {"query" : "test","operator" : "and"}}}, 
                {"match" : {"keywords" : {"query" : "test","operator" : "and"} }}, 
                {"match" : {"zoekkeywords" : {"query" : "test","operator" : "and"} }}, 

                {"match" : {"naam" : {"query" : "rudy","operator" : "and"}}}, 
                {"term" : { "beschrijving" : "rudy" }}, 
                {"term" : { "beschrijving_lang" : "rudy" }}, 
                {"term" : { "titel" : "rudy" }}, 
                {"match" : {"rubriek" : {"query" : "rudy","operator" : "and"}}}, 
                {"match" : {"subrubriek" : {"query" : "rudy","operator" : "and"}}}, 
                {"match" : {"keywords" : {"query" : "rudy","operator" : "and"} }}, 
                {"match" : {"zoekkeywords" : {"query" : "rudy","operator" : "and"} }}, 

                {"match" : {"naam" : {"query" : "testrudy","operator" : "and"}}}, 
                {"term" : { "beschrijving" : "testrudy" }}, 
                {"term" : { "beschrijving_lang" : "testrudy" }}, 
                {"term" : { "titel" : "testrudy" }}, 
                {"match" : {"rubriek" : 
                {"query" : "testrudy","operator" : "and"}}}, 
                {"match" : {"subrubriek" : {"query" : "testrudy","operator" : "and"}}}, 
                {"match" : {"keywords" : {"query" : "testrudy","operator" : "and"} }}, 
                {"match" : {"zoekkeywords" : {"query" : "testrudy","operator" : "and"} }}, 

                {"term" : { "type" : "3000" }}
            ],
            "must" : 
            [
                {"term" : { "actief" : "1" }}
            ],
            "minimum_number_should_match" : 1
        } 
    },
    "facets" : 
    { 
        "rubriek" : { "terms" : { "field" : "rubriek", "size" : 50 } }, 
        "plaats" : { "terms" : { "field" : "plaats", "size" : 50 } } , 
        "provincie" : { "terms" : { "field" : "provincie", "size" : 50 } } , 
        "gemeente" : { "terms" : { "field" : "gemeente", "size" : 50 } } , 
        "subrubriek" : { "terms" : { "field" : "subrubriek", "size" : 50 } } 
    }
}

有任何想法吗？

Answer 1

尝试重新排列查询以遵循以下模式:

POST /my_index/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
               { "multi_match": {
                   "query":  "fiets",
                   "fields": [ "beschrijving", "beschrijving_lang", "titel" ]
               }},
               { "multi_match": {
                   "query":  "reparatie",
                   "fields": [ "beschrijving", "beschrijving_lang", "titel" ]
               }},
               { "multi_match": {
                   "query":  "something_else",
                   "fields": [ "beschrijving", "beschrijving_lang", "titel" ]
               }}
            ]
        }
    }
}

只是一个简单的示例，但它显示了总体布局。这个想法是我们希望查询以“以单词为中心”。我们希望与我们更多单词匹配的文档得分更高。 bool自然会给满足更多 should子句的文档打分更高。由于 should中的子句正在搜索单个术语，因此我们可以保证更多的单词==得分更高。

您甚至可以在o​​jit_code中添加 minimum_should_match子句，并强制2/3子句必须匹配，等等。

通过对每个单词使用 bool查询，我们可以查看许多字段，而不必关心该术语的出现位置。

这只是一般模式，您可以扩展和修改它，但这应该可以帮助您入门。

此查询模式归功于Clinton Gormley