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我有一个表,其中包含基于日期的用户操作。该表用作事件的时间表。以下示例显示了两个人如何随着时间的推移改变他们的工作角色:
DECLARE @tbl TABLE (
UserID int,
ActionID int,
ActionDesc nvarchar(50),
ActionDate datetime
);
INSERT INTO @tbl (UserID, ActionID, ActionDesc, ActionDate)
VALUES
-- First person
(1, 200, 'Promoted', '2000-01-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2001-01-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2002-02-01'),
(1, 300, 'Moved', '2004-03-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2005-03-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2006-03-01'),
-- Second person
(2, 200, 'Promoted', '2006-01-01'),
(2, 300, 'Moved', '2007-01-01'),
(2, 200, 'Promoted', '2008-01-01');
SELECT * FROM @tbl ORDER BY UserID, ActionDate DESC;
这给出了以下内容,首先显示为最近的事件:
我需要以相反的日期顺序显示表格,但根据 [UserID/ActionID] 匹配删除刚刚发生后立即发生的任何事件。例如,如果某人被晋升,然后再次晋升,则第二次晋升将不会包含在结果中,因为它会被视为与前一个操作重复。
因此,所需的输出是:
经过研究,我尝试使用 ROW_NUMBER()
来识别重复项:
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserID, ActionID ORDER BY ActionDate ASC) AS RowNum
FROM
@tbl
ORDER BY
UserID, ActionDate DESC;
...但它不太有效,因为在每次不同的操作后编号都不会重置。我可能想得太多了,但我正在努力寻找灵感,因为搜索结果返回了无数的问题,而人们只是从列表中删除重复项。
最佳答案
我会使用LEAD
消除不必要的行。
USE tempdb;
DECLARE @tbl TABLE (
UserID int,
ActionID int,
ActionDesc nvarchar(50),
ActionDate datetime
);
INSERT INTO @tbl (UserID, ActionID, ActionDesc, ActionDate)
VALUES
-- First person
(1, 200, 'Promoted', '2000-01-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2001-01-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2002-02-01'),
(1, 300, 'Moved', '2004-03-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2005-03-01'),
(1, 200, 'Promoted', '2006-03-01'),
-- Second person
(2, 200, 'Promoted', '2006-01-01'),
(2, 300, 'Moved', '2007-01-01'),
(2, 200, 'Promoted', '2008-01-01');
;WITH src AS
(
SELECT *
, l = LEAD(t.ActionID) OVER (PARTITION BY t.UserID ORDER BY t.ActionDate DESC)
FROM @tbl t
)
SELECT src.UserID
, src.ActionID
, src.ActionDesc
, src.ActionDate
FROM src
WHERE src.l <> src.ActionID
OR src.l IS NULL
上述查询中的 WHERE
子句从输出中消除重复行,其中前一行是当前行的重复 ActionID。 src.l IS NULL
确保我们看到的行没有重复的 ActionID。
结果:
╔════════╦══════════╦════════════╦═════════════════════════╗║ UserID ║ ActionID ║ ActionDesc ║ ActionDate ║╠════════╬══════════╬════════════╬═════════════════════════╣║ 1 ║ 200 ║ Promoted ║ 2005-03-01 00:00:00.000 ║║ 1 ║ 300 ║ Moved ║ 2004-03-01 00:00:00.000 ║║ 1 ║ 200 ║ Promoted ║ 2000-01-01 00:00:00.000 ║║ 2 ║ 200 ║ Promoted ║ 2008-01-01 00:00:00.000 ║║ 2 ║ 300 ║ Moved ║ 2007-01-01 00:00:00.000 ║║ 2 ║ 200 ║ Promoted ║ 2006-01-01 00:00:00.000 ║╚════════╩══════════╩════════════╩═════════════════════════╝
对于具有大量行的表,您希望将查询中使用的聚合数量减少到尽可能少; LEAD 只需要一个聚合即可提供此功能。我的版本的执行计划:
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