indexing - 我应该如何在Elasticsearch中索引此架构

Question

我对如何在Elasticsearch中为这些文档建立索引感到迷茫。

文件1

{
    text: ['chicken']
}

文件2

{
    text: ['chicken'], [['broth', 'stock']]
}

我需要能够使用“鸡肉调味的汤料”或“鸡肉调味的肉汤”查询这些文件，并且它应该返回具有相同分数的两个文档，因为它们的所有术语都已在输入查询中匹配。它也不应仅以“鸡肉”作为查询返回doc 2。

基本上，我想知道在查询中某个位置找到了“文本”字段中的所有术语，并且内部数组(即:“汤”和“股票”的行为类似于OR子句)。

这有可能吗？

更新:

我确实找到了一种(麻烦的)方法。我通过将它们的字段组合成短语来保存文档(例如:文档2的['chicken broth'，'chicken stock'])。然后，我使用输入的每个组合作为短语进行搜索(例如:[“鸡肉”，“鸡肉调味的”，“鸡肉调味的肉汤”，“鸡肉肉的汤……”)。

这个解决方案确实给了我想要的结果，但是我不禁感到这是一个可以更优雅地处理的常见情况。感觉到ngram一直在向我的答案迈进，但是我无法完全解决。

Answer 1

因此，您可以尝试以下方法。过滤器可以解决您的问题，但是您将不得不更改索引文档的方式。

因此，与其像现在那样对doc1编制索引，不如对它编制索引:

PUT /test-index/.percolator/1
{
    "query": {
        "term": {
           "text": {
              "value": "chicken"
           }
        }
    }
}

并且，像这样对doc2进行索引:

PUT /test-index/.percolator/2
{
   "query": {
      "bool": {
         "must": [
            {
               "term": {
                  "text": {
                     "value": "chicken"
                  }
               }
            },
            {
               "bool": {
                  "should": [
                     {
                        "term": {
                           "text": {
                              "value": "broth"
                           }
                        }
                     },
                     {
                        "term": {
                           "text": {
                              "value": "stock"
                           }
                        }
                     }
                  ]
               }
            }
         ]
      }
   }
}

否，而不是查询您之前查询文档的方式，对它们进行过滤:

GET /test-index/all_terms_search/_percolate
{
    "doc": {
        "text": "chicken flavored stock"
    }
}

这将获取您的两个文件。这也使您可以灵活地控制要匹配的内容和数量。在渗透过滤器中为文档的反向查询建立索引时，您可以为该查询提供一个ID并与该ID对应，您可以以一种更为简单的形式维护文本，以供您在Elasticsearch的单独索引中使用，也可以使用其他可以真正快速获取匹配文档的数据存储区。