elasticsearch - 如何最好地解决NEST中的索引属性子字段？

Question

我正在尝试找出如何最好地使NEST驱动Elastic跨多字段属性的子字段进行搜索，如果可能的话，不对查询中的字段名称进行硬编码。

一些解释...

我们有一个POCO业务对象，其中包含一些字段，因为我们知道它们可能是有些复杂的字母数字字符串，有时带有符号，标点符号和空格，用户很可能无需修饰就可以进行搜索，并且通常以相当不完整的方式进行搜索。

例如，商品代码可能类似于“X123.45-10”，但用户可能只能记住“它以'4510'结尾”。为了找到这些，我们创建了一个带有字符串属性的索引，该属性具有多个字段，每个字段的分析方式都不相同，即使用和不使用非字母字符进行ngrammed:

client.CreateIndex(Elasticsearchindex, c => c
  .Analysis(a => a.Analyzers(az1 => az1.Add("ngram_analyzer", ngramAnalyser)))
  .Analysis(a => a.Analyzers(az1 => az1.Add("compressedNgramAnalyser", compressedNgramAnalyser)))
  .AddMapping<ItemBo>(m => m.MapFromAttributes()
    .Properties(props => props
      .MultiField(s => s
        .Name(p => p.ItemCode)
        .Fields(pprops => pprops
          .String(ps => ps.Name(p => p.ItemCode).Index(FieldIndexOption.Analyzed).Analyzer("default"))
          .String(ps => ps.Name("ngram").Index(FieldIndexOption.Analyzed).IndexAnalyzer("ngram_analyzer"))
          .String(ps => ps.Name("compressedNgram").Index(FieldIndexOption.Analyzed).IndexAnalyzer("compressedNgramAnalyser"))
        )
      )
    )
  )
);

这给了我们索引属性...

"itemCode": {
  "type": "string",
  "fields": {
    "ngram": {
      "type": "string",
      "index_analyzer": "ngram_analyzer"
    },
    "compressedNgram": {
      "type": "string",
      "index_analyzer": "compressedNgramAnalyser"
    }
  }
},

最初，我们假设如果将属性包含在查询中，则子字段将被匹配...

sd.Query(q => q.QueryString(qs => qs
    .Query(findText)
    .OnFields(f => f.Description, f => f.ItemCode)));

...但不会在子字段中查看，而只会显示原始字段。

如果我们想匹配子字段，我们似乎需要从类型化的POCO中脱钩，并显式引用和通配索引字段...

sd.Query(q => q.QueryString(qs => qs
    .Query(findText)
    .OnFields(new[] {"description", "itemCode.*"}))

我在这里错过了把戏吗？有没有更好的方法来解决NEST查询中的索引属性子字段？

Answer 1

在主字段中搜索不会自动扩展到子字段。您已经发现，您需要使用点表示法来访问它们(itemCode.ngram，itemCode.compressedNgram等...)。

NEST提供了一种聪明的方式来处理此问题，同时仍通过Suffix()扩展方法使用表达式:

.OnFields(x => x.ItemCode.Suffix("*"))

序列化时将转换为 itemCode.*。