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我在提供具有多层次结构的文档的聚合搜索结果时遇到问题。简化的文档结构如下所示:
杂志标题(狩猎)->杂志年份(1999)->杂志发行(II。)->页面(页面文本...)
每个级别的文档都通过属性“parentDocumentId” 映射到其父文档。
我已经准备了简单的查询,该查询对于只有2个级别的层次结构非常适用:
POST http://localhost:9200/my_index/document/_search?search_type=count&q=hunter
{
"query": {
"multi_match" : {
"query": "hunter",
"fields": [ "title", "text", "labels" ]
}
},
"aggregations": {
"my_agg": {
"terms": {
"field": "parentDocumentId"
}
}
}
}
{
"took": 54,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 44,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"my_agg": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 5,
"doc_count": 43
},
{
"key": 0,
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
{
"my_index": {
"mappings": {
"document": {
"properties": {
"dateIssued": {
"type": "date",
"format": "dateOptionalTime"
},
"documentId": {
"type": "long"
},
"filter": {
"properties": {
"geo_bounding_box": {
"properties": {
"issuedLocation": {
"properties": {
"bottom_right": {
"properties": {
"lat": {
"type": "double"
},
"lon": {
"type": "double"
}
}
},
"top_left": {
"properties": {
"lat": {
"type": "double"
},
"lon": {
"type": "double"
}
}
}
}
}
}
}
}
},
"issuedLocation": {
"type": "geo_point"
},
"labels": {
"type": "string"
},
"locationLinks": {
"type": "geo_point"
},
"parentDocumentId": {
"type": "long"
},
"query": {
"properties": {
"match_all": {
"type": "object"
}
}
},
"storedLocation": {
"type": "geo_point"
},
"text": {
"type": "string"
},
"title": {
"type": "string"
},
"type": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
最佳答案
您需要重新考虑数据建模。本质上,您需要对数据进行联接,此外,联接还需要跨任意深度的层次结构。即使在关系数据库中,甚至在像Elasticsearch这样的全文搜索引擎中,也是如此。
Elasticsearch确实支持几个联接。您可以使用嵌套的文档-嵌套了所有子文档的单个文档。在您的情况下,这显然不理想。
您可以使用parent-child relationship功能,该功能使您始终可以引用父文档来单独索引(子)文档。在下面,该功能使用Lucene的blockjoin。但是,要聚合层次结构,您必须显式指定连接-列出所有中间步骤。您希望始终按最可用的文档进行汇总,但是每次(一次杂志,另一次杂志收藏或出版商)的级别可能都不同。
我会考虑用指向最顶层文档的字段为每个文档建立索引。然后,您可以轻松地通过该字段进行汇总。这将意味着预先计算要执行的复杂聚合的一部分,但这将导致快速聚合,并且更新也不会很麻烦。这一切都取决于您的数据源,您如何想象它会发生变化,需要进行哪些更新以及其他查询。
这篇博客文章也可以帮助您一些指导:https://www.elastic.co/blog/managing-relations-inside-elasticsearch
关于elasticsearch - Elasticsearch-聚合多层次结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30026860/
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我有以下两张表 Table: items ID | TITLE 249 | One 250 | Two 251 | Three 我投票给这些: Table: votes VID | IID | u
这个问题在这里已经有了答案: Update MongoDB field using value of another field (12 个答案) 关闭 3 年前。 我想根据另一个“源”集合的文档中
我的收藏包含以下文件。我想使用聚合来计算里面有多少客户,但我遇到了一些问题。我可以获得总行数,但不能获得总(唯一)客户。 [{ _id: "n001", channel: "Kalip
我有下表 Id Letter 1001 A 1001 H 1001 H 1001 H 1001 B 1001 H 1001 H 1001
得到一列的表 ABC。 “创建”的日期列。所以样本值就像; created 2009-06-18 13:56:00 2009-06-18 12:56:00 2009-06-17 14:02:0
我有一个带有数组字段的集合: {[ name:String buyPrice:Int sellPrice:Int ]} 我试图找到最低和最高买入/卖出价格。在某些条目中,买入或卖出价格为零
我有以下问题: 在我的 mongo db 中,我有以下结构: { "instanceId": "12", "eventId": "0-1b", "activityType":
下面给出的是我要在其上触发聚合查询的 Elasticsearch 文档。 { "id": 1, "attributes": [ { "fieldId": 1,
我正在使用 Django 的 aggregate query expression总计一些值。最终值是一个除法表达式,有时可能以零作为分母。如果是这种情况,我需要一种方法来逃避,以便它只返回 0。 我
我正在学习核心数据,特别是聚合。 当前我想要做的事情:计算表中在某些条件上具有逆关系的多对关系的记录数。 目前我正在这样做: NSExpression *ex = [NSExpression expr
我需要有关 Delphi 中的 ClientDatasets 的一些帮助。 我想要实现的是一个显示客户的网格,其中一列显示每个客户的订单数量。我将 ClientDataset 放在表单上并从 Delp
我的集合有 10M 个文档,并且有一个名为 movieId 的字段;该文档具有以下结构: { "_id" : ObjectId("589bed43e3d78e89bfd9b779"), "us
这个问题已经有答案了: What is the difference between association, aggregation and composition? (21 个回答) 已关闭 9
我在 elasticsearch 中有一些类似于这些示例的文档: { "id": ">", "list": [ "a", "b", "c" ] } { "id"
我正在做一些聚合。但是结果完全不是我所期望的,似乎它们没有聚合索引中与我的查询匹配的所有文档,在这种情况下 - 它有什么好处? 例如,首先我做这个查询: {"index":"datalayer","t
假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
可能在我的文档中,我有一个被分析的文本字段。我只是在ElasticSearch AggregationAPI中迷路了。我需要2种不同情况的支持: 情况A)结果是带有计数标记(条款)的篮子下降。 情况B
我正在为网上商店构建多面过滤功能,如下所示: Filter on Brand: [ ] LG (10) [ ] Apple (5) [ ] HTC (3) Filter on OS: [ ] Andr
我有一个父/子关系并且正在搜索 child 。 是否可以在父属性上创建聚合? 例如parent 是 POST,children 是 COMMENT。如果父项具有“类别”属性,是否可以搜索 COMMEN
我是一名优秀的程序员,十分优秀!