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我有一个包含销售数据和用户 ID 的事务数据库,如下所示:
id_usuarioweb dt_fechaventa
1551415 2015-08-01 14:57:21.737
1551415 2015-08-06 15:34:21.920
6958538 2015-07-30 09:26:24.427
6958538 2015-08-05 09:30:06.247
6958538 2015-08-31 17:39:02.027
39101175 2015-08-05 16:34:17.990
39101175 2015-09-20 20:37:26.043
1551415 2015-09-05 13:41:43.767
3673384 2015-09-06 13:34:23.440
我想计算数据库中同一客户的日期之间的平均差异(以查找用户购买的平均频率)。
我知道我可以用两列执行 datediff,但我在尝试在同一字段中执行此操作并按用户 ID“分组”时遇到问题。
期望的结果是这样的:
id_usuarioweb avgtime_days
1551415 5
6958538 25
39101175 25
1551415 0
3673384 0
我怎样才能实现这个目标?我会让数据库按 user_id 排序,然后按 dt_fechaventa (销售时间)排序。
使用:SQL Server 2008
最佳答案
我想你要找的东西是这样计算的。获取最大和最小日期,获取它们之间的差值,然后除以购买数量。
SELECT id_usuarioweb, CASE
WHEN COUNT(*) < 2
THEN 0
ELSE DATEDIFF(dd,
MIN(
dt_fechaventa
), MAX(
dt_fechaventa
)) / (
COUNT(*) -
1
)
END AS avgtime_days
FROM mytable
GROUP BY id_usuarioweb
编辑:(@GordonLinoff)
如果你看一下数学,就很容易看出这是正确的原因。考虑三个日期:a、b 和 c。
它们之间的平均时间是:
((b - a) + (c - b)) / 2
这简化为:
(c - a) / 2
换句话说,中间值相互抵消。而且,无论中间值有多少,这种情况都会继续。
关于sql - 按组划分的同一字段中的日期之间的平均时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32723438/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!