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我有一个包含 Databricks 事件的 ADF 管道。该事件的运行输出如下:
"runOutput": {
"index": {
"0": 0,
"1": 0,
"2": 1
},
"t0": {
"0": "2030-04-26 11:50:30.594",
"1": "2030-04-26 11:50:30.594",
"2": "2030-04-26 11:50:30.594"
},
"t1": {
"0": "2030-04-26 11:55:30.594",
"1": "2030-04-26 11:55:30.594",
"2": "2030-04-26 11:55:30.594"
},
"name": {
"0": "all",
"1": "Alt",
"2": "Ass"
},
"CA": {
"0": 6710065.65,
"1": 257580.69,
"2": 171109.65
},
"nb_ligne": {
"0": 170506,
"1": 6500403,
"2": 4142539
},
"nb_tickets": {
"0": 444766,
"1": 164764,
"2": 111471
},
"CAparPanier": {
"0": 145.04,
"1": 1745.48,
"2": 145.41
},
"CAparLigne": {
"0": 23.94,
"1": 35.96,
"2": 74.14
},
"ligneParPanier": {
"0": 23.82,
"1": 34.91,
"2": 32.73
}
}
我的目标是提取每个键的所有值(索引、t0、t1、名称、CA 等)并将每组值附加到数组中，(例如:CA=[6710065.65,257580.69,171109.65] )。
了解更多详情:我可以静态访问此输出的每个值，例如获取 CA 的第一个值，这是相应的表达式:
@activity('landing to raw mailing').output.runOutput.CA['0']
但我需要动态解决方案。
为了实现这一目标，我正在考虑两种情况:
但是，我不确定如何实现这两个场景。第一个场景的示例 foreach 的表达式返回 1 个项目(我必须得到 10 个)。那么我怎样才能循环每个键呢？这是 foreach 表达式:
@array(activity('landing to raw mailing').output['runOutput'])
最佳答案
我可以使用您的第一种方法来实现您的要求，如下所示，该方法仅在这种情况下有效。
我从查找中获取了上面的 JSON。对你来说，这将是 databricks 笔记本 runOutout JSON。
然后，我将 JSON 转换为字符串，并通过先跳过 { 来获取子字符串。 .
然后我对上面的字符串使用了 split "}," 。 
将此数组提供给 ForEach，并在 ForEach 内部获取 key 并追加到数组中。
之后，使用执行管道事件调用另一个管道，并使用 JSON 中的键作为数组参数将数组传递给子管道。 
在子管道中，创建一个数组变量，其值为 ["0","1","1"]并将其传递给 ForEach。
在 ForEach 内部，使用上述键将数组(键数组)的值附加到数组变量中。 
在 ForEach 外部，使用设置变量返回将数组从子管道返回到父管道。
现在，在父管道 ForEach 事件中，将数组与 key 连接起来以构建一个键值对，其中 key 是我们的键，value 将是它的数组。
连接后，将给出一个字符串，并在 ForEach 之外添加 {和}到它。
结果:
ADF 中的变量当前不支持对象类型。因此，我在这里将输出显示为字符串类型。使用时，可以使用 json() 将其转换为对象功能。
您可以看到上面的键值对。您可以通过我们从第一个 ForEach 内的附加变量获得的键列表(将其赋予 ForEach)访问数组。
我的父管道 JSON:
{
"name": "pipeline1",
"properties": {
"activities": [
{
"name": "Lookup1",
"type": "Lookup",
"dependsOn": [],
"policy": {
"timeout": "0.12:00:00",
"retry": 0,
"retryIntervalInSeconds": 30,
"secureOutput": false,
"secureInput": false
},
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "JsonSource",
"storeSettings": {
"type": "AzureBlobFSReadSettings",
"recursive": true,
"enablePartitionDiscovery": false
},
"formatSettings": {
"type": "JsonReadSettings"
}
},
"dataset": {
"referenceName": "Jsongen2",
"type": "DatasetReference"
},
"firstRowOnly": false
}
},
{
"name": "convert json to string",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [
{
"activity": "Lookup1",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "jsonasstring",
"value": {
"value": "@substring(string(activity('Lookup1').output.value[0]),1,sub(length(string(activity('Lookup1').output.value[0])),1))",
"type": "Expression"
}
}
},
{
"name": "split string to array",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [
{
"activity": "convert json to string",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "splitarray",
"value": {
"value": "@split(variables('jsonasstring'),'},')",
"type": "Expression"
}
}
},
{
"name": "ForEach1",
"type": "ForEach",
"dependsOn": [
{
"activity": "split string to array",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"items": {
"value": "@variables('splitarray')",
"type": "Expression"
},
"isSequential": true,
"activities": [
{
"name": "Append variable1",
"type": "AppendVariable",
"dependsOn": [],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "keys",
"value": {
"value": "@replace(split(item(),':')[0],'\"','')",
"type": "Expression"
}
}
},
{
"name": "Execute Pipeline1",
"type": "ExecutePipeline",
"dependsOn": [
{
"activity": "Append variable1",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"pipeline": {
"referenceName": "child",
"type": "PipelineReference"
},
"waitOnCompletion": true,
"parameters": {
"json": {
"value": "@activity('Lookup1').output.value[0][replace(split(item(),':')[0],'\"','')]",
"type": "Expression"
}
}
}
},
{
"name": "concat to temp",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [
{
"activity": "Execute Pipeline1",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "temp",
"value": {
"value": "@concat(variables('final_string'),'\"',replace(split(item(),':')[0],'\"',''),'\":',activity('Execute Pipeline1').output.pipelineReturnValue.myarr,',')",
"type": "Expression"
}
}
},
{
"name": "assign temp to final_str",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [
{
"activity": "concat to temp",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "final_string",
"value": {
"value": "@variables('temp')",
"type": "Expression"
}
}
}
]
}
},
{
"name": "Set variable1",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [
{
"activity": "ForEach1",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "final_json",
"value": {
"value": "@concat('{',variables('final_string'),substring(variables('final_string'),0,sub(length(variables('final_string')),1)),'}')",
"type": "Expression"
}
}
}
],
"variables": {
"jsonasstring": {
"type": "String"
},
"splitarray": {
"type": "Array"
},
"keys": {
"type": "Array"
},
"final_string": {
"type": "String"
},
"temp": {
"type": "String"
},
"final_json": {
"type": "String"
}
},
"annotations": []
}
}
子管道 JSON:
{
"name": "child",
"properties": {
"activities": [
{
"name": "ForEach1",
"type": "ForEach",
"dependsOn": [
{
"activity": "Set variable1",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"items": {
"value": "@variables('numbers')",
"type": "Expression"
},
"isSequential": true,
"activities": [
{
"name": "Append variable1",
"type": "AppendVariable",
"dependsOn": [],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "arr",
"value": {
"value": "@pipeline().parameters.json[item()]",
"type": "Expression"
}
}
}
]
}
},
{
"name": "Set variable1",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "numbers",
"value": [
"0",
"1",
"2"
]
}
},
{
"name": "return",
"type": "SetVariable",
"dependsOn": [
{
"activity": "ForEach1",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"userProperties": [],
"typeProperties": {
"variableName": "pipelineReturnValue",
"value": [
{
"key": "myarr",
"value": {
"type": "Expression",
"content": "@variables('arr')"
}
}
],
"setSystemVariable": true
}
}
],
"parameters": {
"json": {
"type": "object"
}
},
"variables": {
"numbers": {
"type": "Array"
},
"arr": {
"type": "Array"
},
"temp": {
"type": "String"
}
},
"annotations": []
}
}
关于json - 从 databricks 事件的 runOutput 参数中提取嵌套信息，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/76109943/
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