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我的同事是ANSI连接语法的新手,最近写了一个查询,如下所示:
SELECT count(*)
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b)
JOIN table3 t3 ON
(t3.col_c = t1.col_c);
SELECT count(*)
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b AND
t3.col_c = t1.col_c);
最佳答案
第一个查询是4个表的联接,第二个查询是3个表的联接。因此,我不希望两个查询都返回相同数量的行。
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b)
JOIN table3 t3 ON
(t3.col_c = t1.col_c);
别名
t3
仅在ON子句中使用。别名
t3
引用ON关键字之前的表。我通过实验发现了这一点。所以以前的查询等价于
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b)
JOIN table3 t4 ON
(t4.col_c = t1.col_c);
可以在传统的连接中进行转换
SELECT *
FROM table1 t1,
table2 t2,
table3 t3,
table3 t4
where (t1.col_a = t2.col_a)
and (t2.col_b = t3.col_b)
and (t4.col_c = t1.col_c);
第二个查询是
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b AND
t3.col_c = t1.col_c);
这也可以转化为传统的联接
SELECT *
FROM table1 t1,
table2 t2,
table3 t3
where (t1.col_a = t2.col_a)
and (t2.col_b = t3.col_b)
AND (t3.col_c = t1.col_c);
这些查询似乎有所不同。为了证明它们的区别,我们使用以下示例:
create table table1(
col_a number,
col_c number
);
create table table2(
col_a number,
col_b number
);
create table table3(
col_b number,
col_c number
);
insert into table1(col_a, col_c) values(1,3);
insert into table1(col_a, col_c) values(4,3);
insert into table2(col_a, col_b) values(1,2);
insert into table2(col_a, col_b) values(4,2);
insert into table3(col_b, col_c) values(2,3);
insert into table3(col_b, col_c) values(2,5);
insert into table3(col_b, col_c) values(7,9);
commit;
我们得到以下输出
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b)
JOIN table3 t3 ON
(t3.col_c = t1.col_c)
| COL_A | COL_C | COL_A | COL_B | COL_B | COL_C | COL_B | COL_C |
|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|
| 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 |
| 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 5 | 2 | 3 |
| 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 5 | 2 | 3 |
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON
(t1.col_a = t2.col_a)
JOIN table3 t3 ON
(t2.col_b = t3.col_b AND
t3.col_c = t1.col_c)
| COL_A | COL_C | COL_A | COL_B | COL_B | COL_C |
|-------|-------|-------|-------|-------|-------|
| 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 |
检索的行数不同,因此
count(*)
也不同。
t1
中的
where_clause
引用了
table2
。
select *
from table1 t1 join table2 t1 on(1=1)
where t1.col_b<0;
以下查询有效,因为
t1
中的
where_clause
引用了
table1
。
select *
from table1 t1 join table2 t1 on(1=1)
where t1.col_c<0;
以下查询引发错误,因为
table1
和
table2
都包含一列
col_a
。
select *
from table1 t1 join table2 t1 on(1=1)
where t1.col_a<0;
引发的错误是
ORA-00918: column ambiguously defined
以下查询有效,别名
t1
引用同一
where_clause
中的两个不同的表。
select *
from table1 t1 join table2 t1 on(1=1)
where t1.col_b<0 and t1.col_c<0;
这些和更多示例可以在这里找到:
http://sqlfiddle.com/#!4/84feb/12
table1
col_a col_c
1 2
table2
col_a col_b
1 3
table3
col_b col_c
3 5
6 2
此处,第二个查询的结果集为空,第一个查询返回一行。可以证明,第二个查询的
count(*)
从未超过第一个查询的
count(*)
。
SELECT t.col_b, t.col_c
FROM table1 t
JOIN table2 t ON
(t.col_b = t.col_c) ;
这是从Oracle 12.2的
SQL Language Reference中的语法描述派生的Backus–Naur形式的此查询的简化语法。请注意,在每个语法图下都有一个指向该图的Backus–Naur形式的链接,例如
Description of the illustration select.eps。 “减少”是指我遗漏了所有未使用的可能性,例如
select
定义为
select::=subquery [ for_update_clause ] ;
我们的查询未使用可选的
for_update_clause
,因此我将规则简化为
select::=subquery
唯一的豁免是可选的
where-clause
。我没有删除它,因此即使我们添加了
where_clause
,该简化的规则也可以用于分析上述查询。
select::=subquery
subquery::=query_block
query_block::=SELECT select_list FROM join_clause [ where_clause ]
join_clause::=table_reference inner_cross_join_clause ...
table_reference::=query_table_expression t_alias query_table_expression::=table
inner_cross_join_clause::=JOIN table_reference ON condition
所以我们的选择语句是
query_block
,而
join_clause
是类型
table_reference inner_cross_join_clause
其中
table_reference
是
table1 t
和
inner_cross_join_clause
是
JOIN table2 t ON (t.col_b = t.col_c)
。省略号
...
意味着可以有另外的inner_cross_join_clauses,但是我们在这里不需要。
inner_cross_join_clause
中,别名
t
指的是
table2
。仅当无法满足这些引用时,才必须在外部范围内搜索别名。因此,ON条件中的以下所有表达式均有效:
t.col_b = t.col_c
这里的
t.col_b
是
table2.col_b
,因为
t
指的是
inner_cross_join_clause
的别名,
t.col_c
是
table1.col_c
。
t
的
inner_cross_join_clause
(指
table2
)没有列
col_c
,因此将搜索外部范围并找到适当的别名。
t.col_a = t.col_a
可以在此ON-
inner_cross_join_clause
所属的
condition
中找到别名作为别名定义,以便将
t
解析为
table2
。
t.col_c, t.col_b, t.col_a
而不是
*
,然后将在
join_clause
中搜索别名,并且
t.col_c
将解析为
table1.col_c
(
table2
不包含
col_c
列),
t.col_b
将解析为
table2.col_b
(
table1
不包含
col_b
),但是
t.col_a
将引发错误
ORA-00918: column ambiguously defined
因为对于select_list,任何aias定义都没有另一个定义。如果我们的查询中也包含
where_clause
,则别名的解析方式与在
select_list
中使用别名的方式相同。
关于sql - 在查询中两次使用相同的表别名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48085666/
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