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因此,我将获取 10000 个 2 页 pdf 文件,并使用 iTextSharp 将它们合并为一个。
这是我正在做的一些松散代码:
Document document = new Document();
using(PdfWriter writer = PdfWriter.GetInstance(document, new FileStream("merged.pdf", FileMode.Create)))
{
PdfContentByte cb = writer.DirectContent;
PdfReader reader = null;
foreach(string thisFile in files)
{
reader = new PdfReader(thisFile);
var page1 = writer.GetImportedPage(reader, 1);
var page2 = writer.GetImportedPage(reader, 2);
cb.AddTemplate(page1, 1f, 0, 0, 1f, 0, 0);
cb.AddTemplate(page2, 1f, 0, 0, 1f, 0, 0);
}
}
我试图了解瓶颈可能出现在两个地方。我运行了一些性能测试,最慢的进程自然是使用 PdfReader 读取每个文件以及保存文件的处置,它是从 using PdfWriter block 调用的。
在此过程中,所有 16 个核心的利用率约为 25%。我尝试使用固态硬盘代替 SATA 7.2k rpm 硬盘,速度几乎完全相同。
如何加快此过程?没有分配任务,因为计算机之间的读取速度会更慢。即使这意味着更改为另一种语言、库或编写较低级别的内容,我也需要比目前更快地完成此过程。目前合并大约需要 10 分钟。
最佳答案
所以我终于解决了这个问题。以下是我的性能结果,其中获胜方法的代码如下:我在所有这三个测试中使用了同一台机器
还没有尝试弄清楚为什么相同的代码在 Ubuntu 上的 java 中运行得更快,但我会接受它。一般来说,我定义了该函数之外的所有主要变量,因为在此过程中它被调用了 36000 次。
public void addPage(String inputPdf, String barcodeText, String pageTitle)
{
try
{
//read in the pdf
reader = new PdfReader(inputPdf);
//all pdfs must have 2 pages (front and back).
//set to throw an out of bounds error if not. caught up stream
for (int i = 1; i <= Math.Min(reader.NumberOfPages,2); i++)
{
//import the page from source pdf
copiedPage = copyPdf.GetImportedPage(reader, i);
// add the page to the new document
copyPdf.AddPage(copiedPage);
}
//cleanup this page, keeps a big memory leak away
copyPdf.FreeReader(reader);
copyPdf.Flush();
}
finally
{
reader.Close();
}
}
关于performance - iTextSharp PDFWriter 瓶颈,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11148284/
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