elasticsearch - Elasticsearch中的线性函数评分

Question

我有一组文档，每个文档都有一个内容字段和一个日期字段。我正在尝试以一种可以提高新文档的方式来操纵分数。

我已经找到了线性衰减得分函数，但是我很难理解它的实际工作原理。

"function_score": {
  "functions": [
    {
      "linear": {
        "date": {
          "scale": "30d",
          "offset": "7d",
          "decay": 0.5
        }
      }
    }
  ] 
}

对于上述配置，据我了解，比7天新的文档不会处理其分数，比7天新的文档将在30天的间隔内将其分数降低0.5，是正确的吗？

重要说明:我使用的是ES 1.7.4，较新的ES版本对scale属性具有不同的定义

Answer 1

“scale”:“30d” =>定义衰减率

“offset”:“7d” =>距离大于定义的偏移量会导致衰减
“衰减”:0.5 =>(偏移量+-(n *比例))天的文档的衰减率

For the above configuration, from what I understand, documents that are newer than 7 days will not have their scores manipulated

不仅较新，而且较旧，即距当前日期 offset的距离内

线性衰减，计算如下:



再次计算参数s以确保分数从原点+偏移量开始在距离标度上取值衰减



与正常和指数衰减相反，如果字段值超过用户给定标度值的两倍， linear decay实际上将分数设置为0。

Reference