elasticsearch - 在_all上使用全文搜索时，如何为特定字段名称的Elasticsearch匹配评分更高？

Question

我设置了一个索引，该索引具有许多表示用户数据的类型，例如ShoppingList，Playlist等。每种类型都有一个用于用户唯一标识符的“identity_id”字段。我使用以下查询在用户的所有类型和字段中进行搜索(用于网站中的搜索功能):

GET _search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match_phrase_prefix": {
          "_all": "awesome"
        }
      },
      "filter": {
        "match": {
          "identity_id": 1
        }
      }
    }
  }
}

我的问题是:

是否可以为字段名称中具有“名称”的字段提供更高的分数？例如，ShoppingList类型将具有shopping_list_name字段，而我希望对此进行匹配以使其比其他字段更高。

以上是对特定用户进行全文搜索(查询然后过滤)的最有效方法吗？如何为每个用户创建索引呢？

Answer 1

这个查询如何提升某些字段:

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "awesome",
          "fields": [
            "*_name",
            "field*"
          ]
        }
      },
      "functions": [
        {
          "weight": 2,
          "filter": {
            "multi_match": {
              "query": "awesome",
              "fields": [
                "*_name"
              ]
            }
          }
        },
        {
          "weight": 1,
          "filter": {
            "multi_match": {
              "query": "awesome",
              "fields": [
                "field*"
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上面的查询所做的是增强( weigth: 2) *_name字段查询，而不是对称为 field*的字段进行任何增强。

Is the above way of doing a full text search for a particular user (query then filter) the most efficient way? What about creating an index per user?

关于这个^问题，这更加复杂，您还需要考虑拥有多少用户，集群拥有的硬件资源，数据结构，使用的查询等。