使用 varchar (max) 的 Sql select 查询花费太多时间

Question

我有一个 sql 查询，如下所示:

with history as (select columnA,columnB,columnC,ROW_NUMBER() OVER (Partition by columnA ORDER BY columnD desc) as rownum from TableA )
select m.columnA,m.columnB,m.columnC from history as m where m.rownum=1

执行此操作大约需要 5 分钟。在尝试了不同的事情之后，我发现如果我不包含columnC，它是一个nvarchar(最大值)，我会在2秒内得到结果。但我的结果中需要这列 C。

我想让这个查询运行得更快。我只有一个到数据库的只读连接字符串，并且没有修改表的权限。

我尝试按照 stackoverflow 中有人的建议将数据放入分页表中，但这没有帮助。我还尝试限制在 C 列的分页表中收到的字符，但这也不起作用:

Create Table #PagedTable (
 columnA nvarchar(255),
 columnB nvarchar(255),
 columnC nvarchar(1000),
 rownum int
);

with history as (select columnA,columnB,columnC,ROW_NUMBER() OVER (Partition by columnA ORDER BY columnD desc) as rownum from TableA )

Insert into
        #PagedTable
select m.columnA,m.columnB,m.columnC from history as m where m.rownum=1

Select * from #PagedTable

如何修改此查询以使其运行得更快？这是针对 sql azure server v12 版本运行的正如您在查询中看到的，我想做的是对按 columnA 分区的行进行编号并获取每个类别中的第一行

编辑:添加更多信息:索引仅在 A 列上。该表大约有 10000 行，结果有 2359 行。

Answer 1

这个版本运行需要多长时间？

select h.columna, h.columnb, h.columnc
from (select columna, max(columnd) as maxd
      from history h
      group by columna
     ) hh join
     history h
     on h.columna = hh.columna and h.columnd = hh.maxd;

这假设您在 history(columna, columnd) 上有一个索引。