elasticsearch - Elasticsearch聚合不起作用

Question

我有页面访问日志的索引。每个访问页面的用户都用以下行记录:

{
    "_index": "logs",
    "_type": "visit",
    "_id": "AVco3MoAdMBqjXxJcqfF",
    "_version": 1,
    "_score": 1,
    "_source": {
        "@version": "1",
        "@timestamp": "2016-09-14T13:22:20.074Z",
        "user": "309424",
        "page": "15399",
        "countryCode": "FR"
    }
}

我正在尝试通过countryCode获得访问量最高的页面

日志/访问/ _search？search_type = count上的POST请求:

 {  
    "aggs":{  
        "pages":{  
            "terms":{  
                "field":"page"
            }
        }
    },
    "query":{  
        "bool":{  
            "must":[  
                {  
                    "term":{  
                        "countryCode":{  
                            "value":"FR",
                            "boost":1
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

但是响应数组“buckets”为空。而当我使用“用户”而不是“countryCode”进行查询时，我在指定的用户浏览最多的页面上获得了良好的结果。但是我需要按国家。

countryCode字段和user字段之间有什么区别？两者都声明为字符串

"countryCode": {
    "type": "string"
},
"user": {
    "type": "string"
}

Answer 1

您的countryCode字段是经过分析的字符串，因此您的查询需要像这样

{  
    "aggs":{  
        "pages":{  
            "terms":{  
                "field":"page"
            }
        }
    },
    "query":{  
        "bool":{  
            "must":[  
                {  
                    "term":{  
                        "countryCode":{  
                            "value":"fr",     <--- lowercase fr here
                            "boost":1
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

或者您可以保留大写的 FR并使用 match查询代替

{  
    "aggs":{  
        "pages":{  
            "terms":{  
                "field":"page"
            }
        }
    },
    "query":{  
        "bool":{  
            "must":[  
                {  
                    "match":{                <--- use match
                        "countryCode":{  
                            "value":"FR",
                            "boost":1
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}