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问题然而，我想操纵返回的结果，以提供更接近我所需的准确度、精确度和召回率的结果，而这些结果恰好与默认阈值 0.5 不一致。我可以通过 ML 工作室轻松地完成此操作，方法是可视化评估结果并将阈值 slider 从中心 (0.5) 向左或向右移动。
我已经在 google 上搜索并阅读了许多 Azure ML 文档和教程，但到目前为止无法弄清楚如何更改阈值并在我训练和发布的实验中返回不同的评分概率。
最佳答案
评分模块还返回带有评分概率的结果。我认为您可以添加一个简单的数学运算来比较得分概率并添加一个新列或编写一个简单的 R 脚本 - 请参阅下图，其中包含“应用数学运算”以根据超过 0.6 而不是 0.5 的概率生成输出
关于azure - 如何通过更改模型阈值来操作已发布 Web 服务中的 Azure ML 建议，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35376910/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！