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curl -XPUT 'http://localhost:9200/testsoundi' -d '{ "settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_edge_ngram_analyzer": {
"tokenizer": "my_edge_ngram_tokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"my_edge_ngram_tokenizer": {
"type": "edgeNGram", "min_gram" : "2", "max_gram" : "5",
"token_chars": ["letter", "digit","whitespace"]
}
}
}
}
}'
soundarya@soundarya-VirtualBox:~/Downloads/elasticsearch-2.4.0/bin$ curl 'localhost:9200/testsoundi/_analyze?pretty=1&analyzer=my_edge_ngram_analyzer' -d 'wonder'
I am expecting output like:
won
ond
nde
der
最佳答案
干得好,您快到了。首先,您需要一个nGram
标记程序,而不是edgeNGram
。不同之处在于,后者将仅从单词的开头进行标记,而前者将创建所需长度的所有可能的标记,而与单词在内部的位置无关。
其次,如果您需要长度为3的 token ,则min_gram
和max_gram
必须为3。
curl -XPUT 'http://localhost:9200/testsoundi' -d '{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_ngram_analyzer": {
"tokenizer": "my_ngram_tokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"my_ngram_tokenizer": {
"type": "nGram",
"min_gram": "3",
"max_gram": "3",
"token_chars": [
"letter",
"digit",
"whitespace"
]
}
}
}
}
}
关于elasticsearch - ngram Elasticsearch ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39654503/
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更新:感谢您的投入。我重写了这个问题并添加了一个更好的例子来突出我的第一个例子中没有涵盖的隐含要求。 问题 我要找一个将军tidy删除包含停用词的 ngram 的解决方案。简而言之,ngram 是由空
我是一名优秀的程序员,十分优秀!