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我想问一下使用function_score是否是个好主意。因为索引大小很大，但查询的结果不应太大。function_score是对查询结果起作用还是作为查询逻辑的一部分？如果是以前的话，可能会很快，对吗？
PS。最初，查询boost运算符似乎是一个最佳选择，但我无法使它提高比match之一的正常范围高得多的分数。我检查了_explain API，它说queryNorm使我的增强归一化，但我仍然得到低于正常范围(0.1 .. 4)的值。
最佳答案
原则上-是的，它将降低搜索的性能。当然，实际的代价将取决于脚本的复杂性。它会在所谓的“搜索”阶段工作，这意味着它将适用于所有匹配的文档。
如果您的案例适合和功能，则可以尝试提高逻辑速度，因为它仅应用于前N个(可在rescore API中配置)结果。
有关计分的更多信息-https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_improving_performance.html#rescore-api
关于elasticsearch - “function_score”的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40604412/
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我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中，指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询， query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
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我尝试创建一个简单的模板，包括一些动态模板，但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀！