Parse Server 应用程序的 MongoDB 索引

Question

我们有一款社交应用，用户可以在其中互相聊天，我们的消息数量已达到 35 万条!

我们最近注意到，随着消息数量的增加，查找操作变得越来越慢!我认为这里的问题是 Message 集合未建立索引。

这就是我现在想做的!我在 MongoDB 文档中找到了这段代码:

db.comments.ensure_index(('discussion_id', 1))

这是我的消息集合:

{
 chatRoom: <Pointer>,
 user: <Pointer>,
 text: <String>,
 isSeen: <Bool>
}

所以我想这就是我所要做的:

db.Message.ensure_index(('chatRoom', 1))

仅此而已吗？运行这个命令，我就准备好了？之后所有现有和 future 的消息都会被索引吗？

Answer 1

您的索引实际上应该取决于您的查询。假设您的消息查询如下所示:

var query = new Parse.Query("Message");
query.equalTo("chatRoom", aChatRoom);
query.equalTo("user", someUser);
query.equalTo("isSeen", false);
query.descending("createdAt");
query.find().then(function(results){//whatever});

然后您需要在 Message 集合上专门为此查询构建一个索引。在这种情况下:

db.Message.createIndex({_p_chatRoom:1, _p_user:1, isSeen: -1, _created_at: -1})

或者，仅包含聊天室的索引比完全没有索引的性能要好得多

db.Message.createIndex({_p_chatRoom:1})

要真正了解要构建哪些索引，您需要阅读 Mongo 文档 https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex

我个人使用MLab作为我的Parse MongoDB，因为我对数据库不是很了解，而且他们实际上有一个慢速查询分析器，可以根据应用程序中的常见查询推荐索引，所以如果你不想学习MongoDB 索引的细节，那么 MLab 是一个很好的起点