elasticsearch - 在ElasticSearch中有条件地添加模糊性

Question

我的所有文档中都有大约十个字段:特别是product_code，每个文档的字符串类型都是唯一的。

我有一个对_all的匹配查询，效果很好，但我想执行“模糊匹配”，同时保留搜索精确的product_code的能力

这是我尝试过的:

"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "match": {
                    "product_code": {
                        "query": searchString,
                        "operator": "AND"
                    }
                }
            },
            {
                "match": {
                    "_all": {
                        "query": searchString,
                        "operator": "AND"
                        "fuzziness": 2,
                        "prefix_length": 2
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

这种方法的问题在于，由于 product_code中包含了模糊性，因此也将其用于搜索 _all。

有没有一种方法可以先对 product_code进行搜索，如果没有找到结果，请对 _all进行搜索，或者从 product_code查询中排除 _all？

任何帮助是极大的赞赏。

Answer 1

是的，您可以使用以下映射从_all中排除product_code。

PUT index_name
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {},
            "filter": {}
        }
    },
    "mappings": {
        "type_name": {
            "properties": {
                "product_code": {
                    "type": "string",
                    "include_in_all": false
                }
            }
        }
    }
}

或者，您可以使用 query_string搜索，它也可以提供模糊性。

使用以下查询，该查询将查询字符串与AND运算符和模糊性设置结合使用

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [{
                "query_string": {
                    "fields": ["product_code", "other_field"],
                    "query": "this is my string",
                    "default_operator": "AND",
                    "fuzziness": 2,
                    "fuzzy_prefix_length": 2
                }
            }, {
                "match": {
                    "product_code": {
                        "query": "this is my string",
                        "operator": "AND"
                    }
                }
            }]
        }
    }
}

希望这可以帮助