elasticsearch - 合并 hunspell 过滤器后在 elasticSearch 中完全匹配

Question

我们已将 hunspell 过滤器添加到 Elasticsearch 实例中。没有什么花哨...

{
"index" : {
    "analysis" : {
        "tokenizer" : {
            "comma" : {
                "type" : "pattern",
                "pattern" : ","
            }
        },            
          "filter": {
            "en_GB": {
              "type": "hunspell",
              "language": "en_GB"
            }
          },
        "analyzer" : {
            "comma" : {
                "type" : "custom",
                "tokenizer" : "comma"
            },
            "en_GB": {
              "filter": [
                "lowercase",
                "en_GB"
              ],
              "tokenizer": "standard"
            }
        }        
    }
}
}

现在，尽管我们似乎失去了使用引号进行精确匹配查询的内置工具。例如，搜索“lace”也会对“lace”进行等分搜索。我知道这是包含 hunspell 的一点，但我希望能够通过使用引号来强制完全匹配

顺便说一句，我正在为此做 bool 查询。沿着(在java中)

"bool" : {
    "must" : {
      "query_string" : {
        "query" : "\"lace\"",
        "fields" : 
        ...

或( postman 直接到 9200 ...

{
"query" : { 
  "query_string" : {
    "query" : "\"lace\"",
    "fields" :
....

这可能吗 ？我猜这可能是我们会在 tokaniser 中做的事情，但我不太确定从哪里开始......？

Answer 1

您将无法处理此标记器级别，但您可以在映射级别调整配置以使用 multi-fields ，您可以保留不会分析的同一字段的副本，然后在查询中使用它来支持您的用例。

您可以更新您的映射如下

"mappings": {
        "desc": {
        "properties": {
           "labels": {
              "type": "string",
              "analyzer": "en_GB",
              "fields": {
              "raw": { 
              "type":  "keyword"
              }
            }
           }
        }
     }
    }

进一步修改您的查询以搜索原始字段而不是分析字段。

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [{
                "query_string": {
                    "default_field": "labels.raw",
                    "query": "lace"
                }
            }]
        }
    }
}

希望这可以帮助
谢谢