elasticsearch - 如何标记从 Neo4j 复制到 Elastic 搜索的数据？

Question

在我的 Neo4j 图表中，我只需要一种特定类型的节点即可被用户搜索。该节点具有标签“Synonym”和只有一个属性“alias”。

我正在使用 GraphAware Neo4j Elasticsearch Integration (Neo4j Module)它将图形复制到 Elasticsearch ，即它为我创建了一个 Elasticsearch 索引。然后我可以进行如下查询

CALL ga.es.queryNode('{\"query\":{\"match\":{\"alias\":\"mySynonym\"}}}')
YIELD node RETURN node

这可行，但我想使用 n gram tokenizer对于我的同义词，即“别名”属性。目前，上面的查询只在我输入全名时返回结果，即“mySynonym”，但在我只输入“myS”时不返回结果。

在模块文档中，我找不到任何关于标记器的信息。所以我尝试更新 Neo4J 模块创建的 Elasticsearch 索引，如下所示:

PUT neo4j-index-node/_settings
{

    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyser": {
          "tokenizer": "my_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 20,
          "token_chars": [
            "letter",
            "digit",
            "punctuation"
          ]
        }
      }
    }
}

进而:

    PUT neo4j-index-node/_mapping/Synonym?update_all_types 
{
  "properties": {
    "alias": {
      "type": "text",
      "analyzer": "my_analyser",
      "search_analyzer": "my_analyser"
    }
  }
}

第二个命令给了我一个错误:

Mapper for [alias] conflicts with existing mapping in other types:\n[mapper [alias] has different [analyzer]

我在某处读到，创建索引后无法更改映射。但是我的索引是由 Neo4j 模块创建的，我不知道如何事先指定标记器。

有任何想法吗？谢谢!

Answer 1

确实不能修改现有映射。删除所有现有索引。尝试先为 Neo4j 索引创建 ES 模板(在导入 Neo4j 数据之前)。

可以像这样创建模板:

PUT _template/template_1
{
  "template": "te*",
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "type1": {
      "_source": {
        "enabled": false
      },
      "properties": {
        "host_name": {
          "type": "keyword"
        },
        "created_at": {
          "type": "date",
          "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z YYYY"
        }
      }
    }
  }
}

.. 在 模板 设置您的索引模式。然后里面 设置 部分添加您的自定义分析器，如下所示:

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_custom_analyzer": {
          "type":      "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "char_filter": [
            "html_strip"
          ],
          "filter": [
            "lowercase",
            "asciifolding"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

..然后开始索引数据。我向您展示了 2 个示例查询，但您应该将其合并为一个