mongodb - Elasticsearch 'size:'与MongoDB batch_size

Question

对于我的论文，我目前正在研究Elasticsearch和MongoDB的速度(低至毫秒)。

我注意到，与MongoDB相比，Elasticsearch在返回数据的速度和找到的总项目数方面非常一致。在其他MongoDB需要较长时间返回数据和发现更多结果的情况下，Elasticsearch的响应时间几乎总是相同的，而不管发送的请求总数如何。

我的假设是，在Elasticsearch中，当使用size运算符时，在索引中的搜索完成后实际查找和检索的文档数正是size运算符中设置的数量。在MongoDB中不是这种情况，在MongoDB中，检索索引中匹配的所有文档，并且最终仅根据游标的batch_size和最终设置的max limit()将前X的金额返回给客户端。

除了花几个小时浏览源代码之外，我没有其他办法可以弄清楚这个假设是否正确，或者是否正在发生其他一定要错过的事情。

感谢您抽出宝贵的时间阅读本文，我们非常感谢您的答复，这将有助于我进一步的研究。

Answer 1

为了更清楚地说明Elasticsearch如何实际检索结果:它使用query then fetch。

因此，如果您搜索N个结果，则第一阶段将查询涉及的所有分片，并返回其N个结果的列表，其中包含分数和ID(而非其他信息)。在第二阶段中，您通过其ID获取前N个全局结果。因此，您将获取比您需要的更多的分数和ID，但是您只会获取实际结果。