elasticsearch - Elastic/Lucene对未分析的字段有何作用？

Question

Elastic / Lucene对未分析的字段有何作用？它不必为该字段值创建倒排索引或位置(我想)。它只需要记录值？

我怀疑它仍然只用一个术语就能产生倒排索引。并且该术语的位置将始终固定在字段的开头和字段的结尾。看起来准确吗？

Answer 1

在ES 2.x中，当声明string字段时，您具有three options关于如何对其进行索引。您可以使用

index: analyzed，在这种情况下，对字符串内容进行分析和索引(->分析的 token 存储在反向索引中)

index: not_analyzed，在这种情况下，未分析字符串内容，但仍按“原样”进行索引(->确切的字符串未更改地存储在倒排索引中)。此外，确切值还存储在doc values index

中

index: no，在这种情况下，不分析字符串内容，也没有对其进行索引(因此无法搜索)

在ES 5.x中，您现在有两种不同的字段类型，即:

text与以前的index: analyzed(上面的情况1)相同

keyword与以前的index: not_analyzed(上面的情况2)相同

此外，这两个字段现在仍接受 index参数，但仅带有 true或 false值。因此，基本上，您现在有四种可能性，但只有三种才有意义:

text + index: true，这是您要分析字符串并对其进行索引时的正常情况(与情况1相同)

text + index: false并没有真正的意义，因为没有理由分析字符串而不为它建立索引

keyword + index: true，即当您不想分析字符串但仍按原样索引值时(与情况2相同)

keyword + index: false，这是您不想分析字符串也不对它进行索引的情况(与情况3相同)

对于情况3和4，默认情况下该值也存储在 doc values index中。