elasticsearch - 使用最频繁的值计算条形图的平均值

Question

如果我使用带有垃圾箱的条形图来绘制“价格”数据的值(使用Python)，则会得到以下结果:



因此，价格在0到15之间。让我们假设这是一天中特定时间的价格值分布。

在Kibana中，我想创建一个折线图，以计算每小时平均价格。如果我应用Average Bucket或Average，那么基本上是从数据中计算出平均值。但是，在我的情况下，“平均值”基本上是直方图中最频繁的值。

例如，在上面给出的图表中，平均值将为1.1，因为它包含的条目多于800条目。

如何在Kibana中计算这种“平均值”？

Answer 1

让我们理清目标。您的目标是

找出每小时发生次数最多的价格。

这太高了，无法在kibana上实现，让它在 Elasticsearch 环境中变得更多。

将x轴设置为日期时间，每小时间隔

查找每个小时时段内出现次数最多的价格

可以通过以下设置来设置。

y轴

设置为“指标汇总-平均值”

x轴

设置为日期直方图

字段:您的时间戳

时间间隔:每小时

以下是您的案例的重要部分。

分体系列

设定条款

字段:价格

排序方式:自定义指标(计数)

顺序:降序

大小:1

“ags”:{
“2”:{
“date_histogram”:{
“field”:“@timestamp”，
“interval”:“1h”，
“time_zone”:“亚洲/东京”，
“min_doc_count”:1
}，
“ags”:{
“3”:{
“条款”:{
“field”:“价格”，
“大小”:1
“订单”:{
“_count”:“desc”
}
}，
“ags”:{
“1”:{
“avg”:{
“field”:“价格”
}
}
}
}
}
}

如果您查看kibana中的查询，您可能会看到第二项聚合只是返回计数最高的文档。