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python - 将数字数据更改为CSV文件中的文本

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 01:42:05 25 4
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下面的查询正在获取数据并创建一个CSV文件,我遇到的问题是名为“SPLE”的源将数据存储在数据库中,其编号为0、1、50。

但是在CSV中,这些数字正在CSV中收集,我想在创建CSV时以某种方式表示这些数字,例如,

0 =真

1 =错误

50 =待定

有人可以告诉我如何做到这一点,我一直在努力吗?

我的代码:

from elasticsearch import Elasticsearch
import csv

es = Elasticsearch(["9200"])

res = es.search(index="search", body=
{
"_source": ["DTDT", "TRDT", "SPLE", "RPLE"],
"query": {
"bool": {
"should": [
{"wildcard": {"CN": "TEST*"}}

]
}
}
}, size=10)



header_names = { 'DTDT': 'DATE', 'SPLE': 'TAG', ...}

with open('mycsvfile.csv', 'w') as f:
header_present = False
for doc in res['hits']['hits']:
my_dict = doc['_source']
if not header_present:
w = csv.DictWriter(f, my_dict.keys())
w.writerow(header_names)
header_present = True


w.writerow(my_dict)

CSV文件中的输出为:
Date       SPLE     Venue
20171016 1 Central
20171016 1 Central
20171016 0 Central
20171016 0 Central
20171016 50 Central
20171016 0 Central
20171016 1 Central

仅供引用:

我尝试使用 Pandas ,但是无法安装 Pandas ,所以我想知道是否还有其他方法可以解决?

最佳答案

您可以先更改该值,然后再将其写入csv:

mapping = {0:  "True",
1: "False",
50: "Pending"}
# Map `SPLE`
sple = my_dict['SPLE']
my_dict['SPLE'] = mapping.get(int(sple), sple)

# Map `NME`
nme = my_dict['NME']
my_dict['NME'] = mapping.get(int(nme), nme)


w.writerow(my_dict)

关于python - 将数字数据更改为CSV文件中的文本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46784832/

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