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performance - 汇入资料时缓慢的汇总查询

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 01:41:10 24 4
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我有一个很大的聚合查询,当我更新数据时,它的运行速度非常慢。我没有将数据保存到tmp索引(然后在完成时重命名),而是将其直接保存到我正在查询的索引中。

  • 在建立索引时有哪些方法可以提高查询性能?
  • 我在这里看到的通常的瓶颈是什么(可能是内存?)?
  • 最佳答案

    没有任何细节很难说,因为可能有许多因素影响性能。
    虽然总的来说,索引是一个计算量大的操作,所以虽然感觉有点违反直觉,但是除了研究如何改善搜索效果之外,我还将研究如何优化索引以减少它造成的负载。
    根据我的经验,我遇到了类似的问题。我观察到的是较高的IO利用率,而索引编制进度却停止了,并且搜索几乎不可用。而且,在调整与段和合并相关的配置方面,我取得了良好的效果,随着索引的增加并开始合并大段,这可能对旋转磁盘产生非常不利的影响。
    另外,如果您对新文档的可用性没有严格的要求,那么更改index.refresh_interval和批处理文档以进行索引会很有帮助。
    在这里看看文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/indexing-performance.html

    关于performance - 汇入资料时缓慢的汇总查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47361057/

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