elasticsearch - 带有@(符号)的Elastic Search查询带来与没有

Question

我正在尝试用“@”前缀匹配文本，例如ElasticSearch上的“@stackoverflow”。我正在使用 bool(boolean) 查询，这两个返回的结果完全相同，实际上忽略了我的@符号:

使用@查询1:

{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"default_field":"text","default_operator":"AND","query":"@stackoverflow"}}]}},"size":20}

查询2不包含:

{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"default_field":"text","default_operator":"AND","query":"stackoverflow"}}]}},"size":20}

我的 map :

{"posts":{"mappings":{"post":{"properties":{"upvotes":{"type":"long"},"created_time":{"type":"date","format":"strict_date_optional_time||epoch_millis"},"ratings":{"type":"long"},"link":{"type":"string"},"pic":{"type":"string"},"text":{"type":"string"},"id":{"type":"string"}}}}}}

我尝试将其编码为\ u0040，但这没有任何区别。

Answer 1

您的text字段为文本类型，默认情况下由standard分析器进行分析，这意味着在分析过程之后@stackoverflow将被索引为stackoverflow，如下所示

GET /_analyze?analyzer=standard&text=@stackoverflow
{
  "tokens": [
    {
      "token": "stackoverflow",
      "start_offset": 1,
      "end_offset": 14,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 0
    }
  ]
}

如果您需要完全匹配，则可能要使用 keyword类型，或者指定其他分析器，例如 whitespace，这将在数据中保留 @符号:

GET /_analyze?analyzer=whitespace&text=@stackoverflow
{
  "tokens": [
    {
      "token": "@stackoverflow",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 14,
      "type": "word",
      "position": 0
    }
  ]
}

更新:

然后，我建议对该字段使用自定义分析器，以便您可以控制如何对值建立索引。像这样重新创建索引，然后应该可以进行搜索:

PUT posts
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "my_analyzer": {
            "type": "custom",
            "tokenizer": "whitespace",
            "filter": [ "lowercase" ]
          }
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "post": {
      "properties": {
        "upvotes": {
          "type": "long"
        },
        "created_time": {
          "type": "date",
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        },
        "ratings": {
          "type": "long"
        },
        "link": {
          "type": "string"
        },
        "pic": {
          "type": "string"
        },
        "text": {
          "type": "string",
          "analyzer": "my_analyzer"
        },
        "id": {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}