r - 惰性计算 : Why can't I use plot(. .., xlim = c(0,1), ylim = xlim)?

Question

R 最大的功能之一是惰性求值。这导致了一种经常遇到的风格，即可以使用一个参数作为另一个参数的值。例如，在哈德利关于 Advanced R 的伟大著作中你看this example :

g <- function(a = 1, b = a * 2) {
  c(a, b)
}
g()
#> [1] 1 2
g(10)
#> [1] 10 20

现在，我想使用 xlim 和 ylim 对绘图执行相同的操作，但是它不起作用:

> plot(1, 1, ylim = c(0,1), xlim = ylim)
Error in plot.default(1, 1, ylim = c(0, 1), xlim = ylim) : 
  object 'ylim' not found
> plot(1, 1, xlim = c(0,1), ylim = xlim)
Error in plot.default(1, 1, xlim = c(0, 1), ylim = xlim) : 
  object 'xlim' not found

• 有人知道为什么吗？
• 有办法仍然实现这一目标吗？

Answer 1

Quoting from the good manual:

4.3.3 Argument evaluation

One of the most important things to know about the evaluation of arguments to a function is that supplied arguments and default arguments are treated differently. The supplied arguments to a function are evaluated in the evaluation frame of the calling function. The default arguments to a function are evaluated in the evaluation frame of the function.

要了解这在实践中意味着什么，请创建一个函数，其中一个参数的默认值是另一个参数值的函数:

f <- function(x=4, y=x^2) {
    y
}

当使用 y 调用时的默认值，R 会评估 y在函数调用的评估框架中，即在对函数的整个主体进行评估的同一环境中 - x 的地方更好的(当然确实)存在:

f() 
# [1] 16

当使用提供的值y调用时，R查看调用函数的求值框架(这里是全局环境)，没有发现x ，并在错误消息中让您知道:

f(y=x^2)
# Error in f(y = x^2) : object 'x' not found