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我是使用Tensorflow和Python的初学者，我正在尝试构建一个可在足球(足球)中自动检测到某些关键时刻(黄/红牌，进球等)的应用程序。
我开始了解如何进行视频分析，以训练由我构建的数据集上的程序，并从网络上下载图像并对其进行标记。为了获得更好的分析结果，我想知道是否有人对教程提出了一些建议，以便了解如何在音频文件上训练我的应用程序，从而使程序能够了解音高变化的情况。在视频的音频中结合视频和音频分析，以获得更好的结果。
先感谢您
最佳答案
由于您是Python和tensorflow的新手，所以我建议您暂时仅关注音频，尤其是因为它是足球比赛中重要事件的强烈指示(红/黄牌，令人讨厌的犯规，进球，强机会，良好打法)等)。
非常简单，根本不需要使用太多的ML，就可以使用一个时间段的平均量来推断重要性。如果您想稍微复杂一点，可以考虑使用语音转文本库在评论员语音中查找关键字。
使用视频来确定何时发生重要事件要困难得多。
该页面可以帮助您开始使用Python进行音频信号处理。
https://bastibe.de/2012-11-02-real-time-signal-processing-in-python.html
关于python-3.x - 教程tensorflow音频音高分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51773814/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！