sql-server - SQL Server 内部级联更新/删除如何工作？

Question

好吧，我认为问题没有说清楚。这里我用其他方式重写它。

假设我创建两个表，

• table1(c1 int PRIMARY KEY)

• table2(table1c11 int)

table1 和 table2 之间存在关系即table1.c1=table2.table1c11

并且，我在table1和table2中执行以下语句

insert into table1(c1)
values('a'),('b'),('c'),('d'),('e')

insert into table2(table1c11)
values('a'),('a'),('b'),('d')

现在我想要实现的是，一旦我更新了table1中的c1的值，table2中的相应数据就会改变自动地。为此，我需要在 table1 和 table2 关系中创建约束并应用 CASCADE UPDATE。

因此，稍后我在 table1 中应用新的 SQL 更新语句，即

Update table1 set c1=c1+'updated'

然后table2中的数据也会改变，但是如果我想通过INSTEAD OF UPDATE TRIGGER实现相同的功能，那么我需要编写而不是更新触发器，在其中，我需要使用两个魔法表 INSERTED 和 DELETED 来处理它。

但要点是，在这种情况下，table1 中只有一列，并且我正在更新同一列，那么我如何映射插入和删除的行。如果我使用 CASCADing，SQL Server 也会做同样的事情。

那么，问题来了，当表中的主键数据发生变化时，SQL Server如何处理批量更新。

Answer 1

So, the question arises how SQL Server handles batch update in case of the primary key data changes in the table.

SQL Server 为更新两个表的更新语句构建查询计划。

创建表:

create table T1
(
  T1ID int primary key
);

create table T2
(
  T2ID int primary key, 
  T1ID int references T1(T1ID) on update cascade
)

添加一些数据:

insert into T1 values(1), (2)
insert into T2 values(1, 1), (2, 1), (3, 2)

更新T1的主键:

update T1
set T1.T1ID = 3
where T1.T1ID = 1

更新的查询计划如下所示:

该计划有两个聚集索引更新步骤，一个用于 T1，一个用于 T2。

更新1:

当更新多个主键值时，SQL Server 如何跟踪要更新的行？

update T1
set T1.T1ID = T1.T1ID + 100

Eager Spool在顶部分支(T1 的更新)中，将旧的 T1ID 和新计算的 T1ID (Expr1013) 保存到临时表中，供较低的分支(T2 的更新)。较低分支中的哈希匹配正在将 Table Spool 与旧 T1ID 上的 T2 连接起来。从哈希匹配到 T2 更新的输出是 T2ID，来自 T2 的聚集索引扫描和新计算的 T1ID (Expr1013 ) 来自 Table Spool。

更新2:

如果您需要用而不是触发器替换级联更新，您需要有一种方法来连接插入和 已删除 表。这可以通过 T1 中的代理键来完成。

表格:

create table T1
(
  T1ID int primary key,
  ID int identity unique
);

create table T2
(
  T2ID int primary key, 
  T1ID int references T1(T1ID)
);

触发器可能如下所示。

create trigger tr_T1 on T1 instead of update as

insert into T1(T1ID)
select T1ID
from inserted;

update T2
set T1ID = I.T1ID
from inserted as I
  inner join deleted as D
    on I.ID = D.ID
where D.T1ID = T2.T1ID;

delete from T1
where T1ID in (
              select T1ID
              from deleted
              );

SQL Fiddle