gpt4 book ai didi

r - 计算特定时间间隔内 KM 图中的幸存者数量

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 01:34:23 25 4
gpt4 key购买 nike

我正在使用 survival 包进行 Kaplan Meier 分析,需要在 Kaplan Meier 图中显示特定时间段内幸存者的具体数量。

为了更好的可追溯性,我们使用示例包 KMsurv:

library(survival)
library(KMsurv)
data(tongue)
my.fit <- survfit(Surv(tongue$time,tongue$delta)~1)
pl=plot(my.fit,conf.int=FALSE)

我需要的是将某些点的幸存者的具体数量显示为 x 轴上的文本(例如,在 50、100、150、200 ...),在本例中为 49、22、11 , 5...

问题是,summary(my.fit) 没有给我在时间 50 时剩余幸存者的数量,所以我需要前一个时间步的值。这应该在我设置的整个间隔内完成。为了更好地理解,以下是摘要的一部分:

time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI    
32 51 1 0.634 0.0541 0.5363 0.750
41 50 1 0.621 0.0545 0.5232 0.738
42 49 1 0.609 0.0549 0.5101 0.726
51 48 1 0.596 0.0552 0.4971 0.715
56 47 1 0.583 0.0554 0.4842 0.703

如何获取特定时间段内幸存者数量的列表或数据框,列表为c(49,22,11,5,5,5,5,5) 50 天步骤。如果我能生成它,它将被包含在图中

text(y=0.1,x=seq(0,400,50),labels=survivorslist)

最佳答案

如果我正确理解“舌头”数据,您可以使用“时间”变量(“死亡时间”)来计算在给定时间间隔(此处时间步长为 50)内死亡的患者人数,如下所示:

tt <- table(cut(x = tongue$time, breaks = seq(from = 0, to = 400, by = 50)))
tt
# (0,50] (50,100] (100,150] (150,200] (200,250] (250,300] (300,350] (350,400]
# 32 27 13 4 3 0 0 1

每个时间步后的幸存者数量为:

80 - cumsum(tt)
# (0,50] (50,100] (100,150] (150,200] (200,250] (250,300] (300,350] (350,400]
# 48 21 8 4 1 1 1 0

关于r - 计算特定时间间隔内 KM 图中的幸存者数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28150117/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com