elasticsearch - 更加重视领域的存在

Question

我正在尝试学习和编写Elasticsearch查询。我意识到，存在一个“存在”字段，该字段返回指定字段存在或不存在的文档。为了了解这一点，我编写了一个简单的查询，并且我想学习更多并使用查询结构。

我有一个查询，可以简单地检查至少一个指定字段是否存在。但是，我想更加重视一个 Realm 。这是我的查询:

"query": {
"bool": {
  "minimum_should_match" : 1,
  "should": [
    {
      "exists": {
        "field": "geo"
      }
    },
    {
      "exists": {
        "field": "location"
      }
    }
  ]
   "size": 100
}

我想首先获取所有具有地理位置字段的文档(例如，包含位置字段的文档有30个)，其余70个文档(尺寸-存在地理字段的文档)将包含位置字段的文档(其他应包含)。因此，在我的案例中，位置字段权重的存在小于地理位置的存在。

我为此尝试了增强，但是当我这样做时，它对我的​​情况没有作用；

"query": {
"bool": {
  "minimum_should_match" : 1,
  "should": [
    {
      "exists": {
        "field": "geo",
        "boost": 5 
      }
    },
    {
      "exists": {
        "field": "location"
      }
    }
  ]
   "size": 100
}

当我将minimum_should_match更改为2时，它仅返回存在地理字段的文档。

Answer 1

您应该尝试此查询

{
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "exists": {
              "field": "geo"
            }
          },
          "weight": 2
        },
        {
          "filter": {
            "exists": {
              "field": "location"
            }
          },
          "weight": 1
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "_source": [
    "geo", "location"
  ],
  "size": 100
}

这给出了以下结果；

 {
    "_index": "mentions",
    "_type": "post",
    "_id": "1",
    "_score": 2,
    "_source": {
      "geo": {
        "lon": XXX,
        "lat": XXX
      },
      "location": "California, USA"
    }
  },

{
    "_index": "mentions",
    "_type": "post",
    "_id": "2",
    "_score": 1,
    "_source": {
      "location": "Berlin, Germany"
    }
  }

第一个函数的得分为2，因为它具有地理字段，但是第二个得分没有。