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我已将我的ELB日志启用到S3存储桶。我正在尝试使用lambda中的以下脚本将S3日志发送到Elasticsearch。
日志以* .log.gz格式存储在s3存储桶中。如何将发送zip文件以json格式发送到elasticsearch。
我尝试推荐
https://docs.aws.amazon.com/elasticsearch-service/latest/developerguide/es-aws-integrations.html#es-aws-integrations-s3-lambda-es没有运气。
让我知道是否有更好的方法可以做到这一点。
import boto3
import re
import requests
from requests_aws4auth import AWS4Auth
region = '' # e.g. us-west-1
service = 'es'
credentials = boto3.Session().get_credentials()
awsauth = AWS4Auth(credentials.access_key, credentials.secret_key, region, service, session_token=credentials.token)
host = '' # the Amazon ES domain, including https://
index = 'lambda-s3-index'
type = 'lambda-type'
url = host + '/' + index + '/' + type
headers = { "Content-Type": "application/json" }
s3 = boto3.client('s3')
# Regular expressions used to parse some simple log lines
ip_pattern = re.compile('(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)')
time_pattern = re.compile('\[(\d+\/\w\w\w\/\d\d\d\d:\d\d:\d\d:\d\d\s-\d\d\d\d)\]')
message_pattern = re.compile('\"(.+)\"')
# Lambda execution starts here
def handler(event, context):
for record in event['Records']:
# Get the bucket name and key for the new file
bucket = record['s3']['bucket']['name']
key = record['s3']['object']['key']
# Get, read, and split the file into lines
obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
body = obj['Body'].read()
lines = body.splitlines()
# Match the regular expressions to each line and index the JSON
for line in lines:
ip = ip_pattern.search(line).group(1)
timestamp = time_pattern.search(line).group(1)
message = message_pattern.search(line).group(1)
document = { "ip": ip, "timestamp": timestamp, "message": message }
r = requests.post(url, auth=awsauth, json=document, headers=headers)
最佳答案
更好的方法是将Logstash与s3输入插件一起使用,以解析ELB访问日志并将其发送到 flex 搜索。
logstash.conf:
input {
s3 {
access_key_id => "..."
secret_access_key => "..."
bucket => "..."
region => "eu-central-1"
prefix => "dxlb/AWSLogs/.../elasticloadbalancing/eu-central-1/2019/09/"
type => "elb"
}
}
filter {
if [type] == "elb" {
grok {
match => [ "message", "%{WORD:connection} %{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{NOTSPACE:elb} %{IP:clientip}:%{INT:clientport:float} (?:(%{IP:backendip}:?:%{INT:backendport:int})|-) %{NUMBER:request_processing_time:float} %{NUMBER:backend_processing_time:float} %{N
UMBER:response_processing_time:float} (?:-|%{INT:elb_status_code:int}) (?:-|%{INT:backend_status_code:int}) %{INT:received_bytes:int} %{INT:sent_bytes:int} \"%{ELB_REQUEST_LINE}\" \"(?:-|%{DATA:user_agent})\" (?:-|%{NOTSPACE:ssl_cipher}) (?:-|%{NOTSPACE:ssl_protocol})
" ]
#match => ["message", "%{ELB_ACCESS_LOG} \"%{DATA:userAgent}\"( %{NOTSPACE:ssl_cipher} %{NOTSPACE:ssl_protocol})?"]
}
date {
match => [ "timestamp", "ISO8601" ]
}
geoip {
source => "clientip"
}
}
}
output {
if [type] == "elb" {
elasticsearch {
hosts => ["http://node:9200"]
index => "logstash-%{+YYYY.MM}"
user => "..."
password => "..."
}
}
}
关于amazon-web-services - AWS负载均衡器日志从s3到 Elasticsearch ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53857164/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
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Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
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在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!