elasticsearch - Elasticsearch适用于少用词的文档

Question

我了解Lucene / Elastisearch搜索的基本概念，它是通过对从文档中文本中解析出的单词建立的反向索引来实现的。
尝试找出Lucene / ElasticSearch是否适合以下情况，因为在文档中没有太多要解析的“单词”，因此无法对其进行反向索引。
在成千上万的学生中，每个学生可以选择参加一小部分测试(目前，学生可以选择一千种不同的测试)，每个测试可能包含100个问题。我们想通过以下文件跟踪学生的表现

{
    "studentId": <a number>,
    "testId": <a number, ranging from 1 to 1000>,
    "results": [
        "R", "W", "N", .... 
    ]
}

对于每个学生和他/她所参加的每项测试，测试中每100个问题的结果。结果可能是“R”(右)，“W”(错误)，“N”(跳过)。我们允许学生重新测试他/她跳过的问题，因此需要对文档进行更新。
我们可能需要运行的搜索包括以下内容，我们希望搜索在1或2秒内完成。

给定一个学生子集(可能是100,000个学生，这个子集可以是任意的，因此不能提前加标签)，并进行测试，找出测试中的每个问题，学生人数对的。

给1000个测试中的每一个，给一部分学生提供测试通过的学生人数(一个学生通过测试意味着他(她)完成了测试中的所有问题)
如果您有有助于搜索的建议，我们可以重新排列文档格式。

Answer 1

您可以使用ElasticSearch(ES)，但这太过分了。为什么？ ES的主要优势是反向索引(和解析)，您在这里不需要。

您在此需要的另一个优势是横向扩展( flex )。但是-有很多选择。您可以使用Facebook所做的MySQL生活自己实现分片(另请参阅here)，或使用当今可用的许多其他选项之一:redis，Spark，BigQuery，Redshift，Cassandra(MongoDB？)，Hadoop。