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我在Elasticsearch中索引了2.000.000个文档(使用R中的Elastic库),我想知道特定字段中最常用的术语,比方说,该字段称为'X',其中包含字符串。但是,聚合函数将引发错误:错误:400-所有分片均失败
我在R中尝试了以下操作(示例已从Elastic库手册中调整)。
步骤1
我首先创建了具有映射的索引(即在原始索引中,``X''字段被索引为``关键字''字段而不是文本'',我认为可能是问题所在。
body <- list(test = list(properties = list(
X = list(type="text"),
Y = list(type="long")
)))
if (!index_exists("example")) index_create("example")
mapping_create(index = "example", type = "test", body=body)
X <- c("xxx first","xxx second","xxx third","yyy fourth")
Y <- c("21","22","24","17")
data <- data.frame(X,Y)
docs_bulk(x=data,index='example',type = "test")
body <-
'{
"size": 0,
"aggs": {
"frequent_tags": {
"terms": {"field": "X"}
}
}
}
'
Search(index='example',body=body)
xxx --> 3 documents
yyy --> 1 document
first --> 1 document
second --> 1 document
fourth --> 1 document
最佳答案
此处是elastic
的维护者:尝试在Elasticsearch方面解决问题时,第一件事就是做connect(errors = "complete")
-当有一个时,它将在R控制台中抛出完整的Elasticsearch堆栈跟踪。那应该让您确切知道查询中的问题在哪里。
我按照上面的示例设置了connect(errors = "complete")
,然后得到:
Search(index='example',body=body)
Error: 400 - all shards failed
ES stack trace:
type: illegal_argument_exception
reason: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on
[X] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index.
Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword
field instead.
elastic::ping()$version$number
[1] "6.6.1"
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