elasticsearch - 在Kibana演示中完全匹配查询

Question

我正在测试Kibana的默认演示:Dashboard [eCommerce] Revenue Dashboard。
例如，当我从[eCommerce] Controls过滤时，将类别设置为Men's Accessories时，我在[eCommerce] Sales by Category上看到其他类别。我该如何改变？

我看到查询的构建方式如下:

{
  "query": {
    "match": {
      "category.keyword": {
        "query": "Men's Accessories",
        "type": "phrase"
      }
    }
  }
}

因此，这转化为:

 "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match_phrase": {
            "category.keyword": {
              "query": "Men's Accessories"
            }
          }
        },

如何更改此演示以准确显示所选的类别？

屏幕示例:


编辑:

我不是在寻找一些愚蠢的解决方案-一次可以工作。
我只想显示一个类别，但只显示一个过滤器，而不是一个过滤器，例如三个否定。如果我将类别更改为另一个类别-简而言之，我选择了“女鞋”，那么我只想显示该类别，即只应用我从仪表板上选择的一个过滤器，而不是通过键入一些单词来定制过滤器。
我想进行可视化处理，使其在显示时将 excatly显示为一个类别，而不是现在的4个类别。

编辑:
我在Kibana Men's TEST_NEW_CATEGORY部分中创建了两个文档(使用全新的 Dev Tools):

POST kibana_sample_data_ecommerce/_doc/
{
    "category": [
      "Men's TEST_NEW_CATEGORY"
    ],
    "currency": "EUR",
    "customer_first_name": "Youssef",
    "customer_full_name": "Youssef Jensen",
    "customer_gender": "MALE",
    "customer_id": 31,
    "customer_last_name": "Jensen",
    "customer_phone": "",
    "day_of_week": "Saturday",
    "day_of_week_i": 5,
    "email": "youssef@jensen-family.zzz",
    "manufacturer": [
      "Low Tide Media"
    ],
    "order_date": "2019-05-15T23:45:36+00:00",
    "order_id": 592109,
    "products": [
      {
        "base_price": 49.99,
        "discount_percentage": 0,
        "quantity": 1,
        "manufacturer": "Low Tide Media",
        "tax_amount": 0,
        "product_id": 12202,
        "category": "Men's TEST_NEW_CATEGORY",
        "sku": "ZO0396603966",
        "taxless_price": 49.99,
        "unit_discount_amount": 0,
        "min_price": 26.49,
        "_id": "sold_product_592109_12202",
        "discount_amount": 0,
        "created_on": "2016-12-31T23:45:36+00:00",
        "product_name": "Moccasins - stone",
        "price": 49.99,
        "taxful_price": 49.99,
        "base_unit_price": 49.99
      },
      {
        "base_price": 28.99,
        "discount_percentage": 0,
        "quantity": 1,
        "manufacturer": "Low Tide Media",
        "tax_amount": 0,
        "product_id": 15017,
        "category": "Men's Clothing",
        "sku": "ZO0452704527",
        "taxless_price": 28.99,
        "unit_discount_amount": 0,
        "min_price": 13.63,
        "_id": "sold_product_592109_15017",
        "discount_amount": 0,
        "created_on": "2016-12-31T23:45:36+00:00",
        "product_name": "Jumper - off-white",
        "price": 28.99,
        "taxful_price": 28.99,
        "base_unit_price": 28.99
      }
    ],
    "sku": [
      "ZO0396603966",
      "ZO0452704527"
    ],
    "taxful_total_price": 78.98,
    "taxless_total_price": 78.98,
    "total_quantity": 2,
    "total_unique_products": 2,
    "type": "order",
    "user": "youssef",
    "geoip": {
      "country_iso_code": "US",
      "location": {
        "lon": -74,
        "lat": 40.8
      },
      "region_name": "New York",
      "continent_name": "North America",
      "city_name": "New York"
    }
}

然后我清楚地看到使用标准过滤器按钮时只有一种类别:

Answer 1

如果要按特定类别进行过滤，则需要使用filter而不是terms。术语汇总将应用于该字段中的所有值。另外，请注意，我禁用了使用切换的术语聚合。我针对您提到的用例仅使用过滤器

您可以按如下所示进行设置:


您还可以添加多个过滤器，如下所示:



另一种选择是添加scripted field并在这些脚本字段上可视化，但是这种情况非常简单，即从一个字段开始，因此不是必需的。但是，在整理来自多个字段的数据时-脚本化字段可能很有用。

更新了答案:

该演示是限制性的，您不能更改数据或在分析仪上播放。但是实际上，您可以通过精确匹配过滤出所需的值，然后应用过滤器。

现在，如果您在kibana中使用开发工具过滤数组，您会看到它返回与您的类别匹配的所有文档-它可能有也可能没有额外的类别，但总会找到您想要的东西。

因此，当您添加过滤器时，您仍会在可视化中看到其他类别，因为那是数据的样子。