r - 在 dplyr 的汇总函数中进行过滤

Question

我在使用 dplyr 时遇到了一些困难，因为我想同时做两件事，并且想知道这是否可能。

我想计算值的平均值，同时计算其他列中具有特定值的值的平均值。

library(dplyr)
set.seed(1234)
df <- data.frame(id=rep(1:10, each=14),
                 tp=letters[1:14],
                 value_type=sample(LETTERS[1:3], 140, replace=TRUE),
                 values=runif(140))

df %>%
  group_by(id, tp) %>%
  summarise(
    all_mean=mean(values),
    A_mean=mean(values), # Only the values with value_type A
    value_count=sum(value_type == 'A')
  )

因此，A_mean 列应计算 values 的平均值，其中 value_count == 'A'。

我通常会执行两个单独的命令并稍后合并结果，但我想有一种更方便的方法，但我只是不明白。

提前致谢。

Answer 1

我们可以尝试

 df %>%
     group_by(id, tp) %>%
     summarise(all_mean = mean(values), 
                A_mean = mean(values[value_type=="A"]),
                value_count=sum(value_type == 'A'))