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给出以下代码:
import scala.util.Random
object Reverser {
// Fails for big list
def reverseList[A](list : List[A]) : List[A] = {
list match {
case Nil => list
case (x :: xs) => reverseList(xs) ::: List(x)
}
}
// Works
def reverseList2[A](list : List[A]) : List[A] = {
def rlRec[A](result : List[A], list : List[A]) : List[A] = {
list match {
case Nil => result
case (x :: xs) => { rlRec(x :: result, xs) }
}
}
rlRec(Nil, list)
}
def main(args : Array[String]) : Unit = {
val random = new Random
val testList = (for (_ <- 1 to 2000000) yield (random.nextInt)).toList
// val testListRev = reverseList(testList) <--- Fails
val testListRev = reverseList2(testList)
println(testList.head)
println(testListRev.last)
}
}
为什么该函数的第一个版本失败(对于大输入),而第二个版本有效。我怀疑这与尾递归有关,但我不太确定。有人能给我“傻瓜式”的解释吗?
最佳答案
好吧,让我尝试一下傻瓜的尾递归
如果您遵循反向列表的操作,您将得到
reverseList(List(1,2,3, 4))
reverseList(List(2,3,4):::List(1)
(reverseList(List(3,4):::List(2)):::List(1)
((reverseList(List(4):::List(3)):::List(2)):::List(1)
Nil:::List(4):::List(3):::List(2):::List(1)
List(4,3,2,1)
有了 rlRec,你就拥有了
rlRec(List(1,2,3,4), Nil)
rlRec(List(2,3,4), List(1))
rlREc(List(3,4), List(2,1))
rlRec(List(4), List(3,2,1))
rlRec(Nil, List(4,3,2,1))
List(4,3,2,1)
不同之处在于,在第一种情况下,重写会变得越来越长。您必须记住在对 reverseList
的最后一次递归调用完成后要做的事情:要添加到结果中的元素。堆栈就是用来记住这一点的。当这太过分时,就会出现堆栈溢出。相反,对于rlRec
,重写始终具有相同的大小。当最后一个rlRec
完成时,结果就可用了。没有什么可做的,没有什么可记住的,不需要堆栈。关键在于,在rlRec
中,递归调用是return rlRec(something else)
,而在reverseList
中,递归调用是return f(reverseList (somethingElse))
,其中 f
开头为 _::: List(x)
。您需要记住,您必须调用 f
(这意味着也要记住 x
)(在 scala 中不需要 return,只是为了清楚起见而添加。另请注意 val a = recursiveCall(x); doSomethingElse()
与 doSomethingElseWith(recursiveCall(x))
相同,因此它不是尾调用)
当您进行递归尾部调用时
def f(x1,...., xn)
...
return f(y1, ...yn)
...
实际上不需要记住第一个 f
的上下文来判断第二个 f
何时返回。所以可以重写
def f(x1....xn)
start:
...
x1 = y1, .... xn = yn
goto start
...
这就是编译器所做的,因此可以避免堆栈溢出。
当然,函数f
需要在不是递归调用的地方有一个返回。这是由 goto start
创建的循环将退出的地方,就像递归调用系列停止的地方一样。
关于list - 反向列表 Scala,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7345662/
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