image-processing - 单纯形噪声与 Perlin 噪声

Question

我想知道为什么在 Simplex 推出后，Perlin 噪声至今仍然如此流行。单纯形噪声是由 Ken Perlin 自己制作的，它应该取代他的旧算法，该算法对于更高的维度来说速度较慢，但​​质量更好(没有可见的伪影)。

Simplex 噪声于 2001 年问世，在这 10 年里，我只看到人们在生成地形高度图、创建程序纹理等方面谈论 Perlin 噪声。

有人可以帮我吗，Simplex 噪音有什么缺点吗？我听说 Perlin 噪声在一维和二维噪声方面更快，但我不知道这是真的还是假的。

谢谢!

Answer 1

“如果它没有坏，就不要修理它。”

看看是否有人能告诉您为什么 Simplex 更好。我发现“它更快并且扩展到多个维度”和“单纯形噪声试图降低高维噪声函数的复杂性”。我们大多数人都在 2 或 3 维中工作，如果我们足够幸运，能够花时间做一些事情的话，也许是 4 维。

我认为公平地说，Perlin 的实时使用很少，处理速度太慢，对于大多数用途来说，标准 Perlin 噪声就足够了。在预渲染(例如电影行业中使用的)中，时间并不重要，因为无论如何渲染都很慢；在实时模拟中，我们有足够的方法来缩小正在进行的处理的范围，因此您不太可能每隔几纳/毫秒生成大量噪声图 - 这只是基本的实时优化。