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我正在尝试从SQL Server同步数据。我尝试使用以下链接。
https://www.elastic.co/de/blog/how-to-keep-elasticsearch-synchronized-with-a-relational-database-using-logstash
这里的问题是,Logstash配置中的语句是针对MySQL的。我试图将语句转换为SQL Server语句。运行它之后,没有文件被索引。
我在Logstash的配置文件中的语句如下所示:
statement => "SELECT TOP 100 PERCENT *, DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) > :sql_last_value AND modification_time < getutcdate()) ORDER BY modification_time ASC"
[2020-02-25T11:55:50,092][INFO ][logstash.inputs.jdbc ][main] (0.007739s) SELECT TOP (1) count(*) AS [COUNT] FROM (SELECT TOP 100 PERCENT *, DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) > 0 AND modification_time < getutcdate()) ORDER BY modification_time ASC) AS [T1]
[2020-02-25T11:55:55,202][INFO ][logstash.inputs.jdbc ][main] (0.001840s) SELECT CAST(SERVERPROPERTY('ProductVersion') AS varchar)
[2020-02-25T11:55:55,208][INFO ][logstash.inputs.jdbc ][main] (0.001305s) SELECT TOP (1) count(*) AS [COUNT] FROM (SELECT TOP 100 PERCENT *, DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) > 0 AND modification_time < getutcdate()) ORDER BY modification_time ASC) AS [T1]
[2020-02-25T11:56:00,338][INFO ][logstash.inputs.jdbc ][main] (0.002202s) SELECT CAST(SERVERPROPERTY('ProductVersion') AS varchar)
[2020-02-25T11:56:00,349][INFO ][logstash.inputs.jdbc ][main] (0.002047s) SELECT TOP (1) count(*) AS [COUNT] FROM (SELECT TOP 100 PERCENT *, DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) > 0 AND modification_time < getutcdate()) ORDER BY modification_time ASC) AS [T1]
input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "<driver>"
jdbc_driver_class => "<class>"
jdbc_connection_string => "<connection>"
jdbc_user => <user>
jdbc_password => <pw>
jdbc_paging_enabled => true
tracking_column => "unix_ts_in_secs"
use_column_value => true
tracking_column_type => "numeric"
schedule => "*/5 * * * * *"
statement => "SELECT TOP 100 PERCENT *, DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (DATEDIFF(s, '1970-01-01 00:00:00', modification_time) > :sql_last_value AND modification_time < getutcdate()) ORDER BY modification_time ASC"
}
}
filter {
mutate {
copy => { "id" => "[@metadata][_id]"}
remove_field => ["id", "@version", "unix_ts_in_secs"]
}
}
output {
stdout { codec => "rubydebug"}
elasticsearch {
index => "rdbms_sync_idx"
document_id => "%{[@metadata][_id]}"
}
}
最佳答案
可能是您缺少“last_run_metadata_path”
跟踪器文件用于捕获“状态”。
官方文档中的示例是,
input {
jdbc {
statement => "SELECT * FROM mgd.seq_sequence WHERE _sequence_key > ? AND _sequence_key < ? + ? ORDER BY _sequence_key ASC"
prepared_statement_bind_values => [":sql_last_value", ":sql_last_value", 4]
prepared_statement_name => "foobar"
use_prepared_statements => true
use_column_value => true
tracking_column_type => "numeric"
tracking_column => "_sequence_key"
last_run_metadata_path => "/elastic/tmp/testing/confs/test-jdbc-int-sql_last_value.yml"
# ... other configuration bits
}
}
关于sql-server - 保持SQL Server数据库和Elasticsearch索引同步,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60393035/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
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在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
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在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!