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elasticsearch - 使用不同容量(CPU,RAM)的计算机配置Elastic Search集群以进行滚动升级

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 01:20:23 24 4
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由于成本限制,我只能使用以下类型的计算机来设置ES集群。

  • 节点A:精益(不含CPU,RAM)实例
  • 节点B:Beefy(w.r.t。CPU,RAM)实例
  • 节点M:“比A精简”(w.r.t. CPU,RAM)实例

  • 在磁盘方面,A和B的大小相同。

    我的计划是将节点A和节点B设置为主节点,将数据节点和节点M设置为仅主节点(不存储数据)。
    由于两个数据节点不相同,将产生什么影响?

    我将使其仅由3台计算机组成群集,以便进行滚动升级(可以通过垂直扩展来管理当前数据量和几年的预期增长,而保留默认的分片和副本数将使我能够扩展如有需要,请水平放置)

    最佳答案

    绝对不需要您的机器具有相同的规格。您将需要3个符合主机资格的节点,不仅用于滚动升级,而且通常还用于高可用性。

    如果要水平缩放,可以通过创建更多索引来保存数据,或将索引配置为具有多个主和/或副本碎片来实现。从版本7开始,将使用1个主碎片和1个副本碎片创建新索引的默认值。像这样的单个索引实际上并不允许您水平调度。

    更新:

    关于负载和分片分配(放置数据的位置),默认情况下,Elasticsearch将仅考虑可用的存储量。当您启动Elasticsearch实例时,它会自检硬件并相应地为各种任务配置其线程池(线程数和队列大小)。因此,用于处理任务的可用线程数可能会有所不同。如果我没有记错的话,协调节点(接收外部请求的节点)将以循环方式分配索引/写入请求,而不考虑负载。取决于您的Elasticsearch版本,这对于搜索/读取请求是不同的,其中协调节点将利用自适应副本选择,并在分配请求时将各个副本的负载/响应时间考虑在内。

    除此之外,大小调整和缩放是一个过于复杂的主题,无法通过简单的响应得到全面的回答。它通常还涉及测试以找出单个节点的限制/边界。

    顺便说一句:在Elasticsearch v7.x中,默认主分片的数量已更改,因为过多的过度分片是Elasticsearch用户面临的最常见问题之一。 “合理的”分片大小为数十个千兆字节。

    关于elasticsearch - 使用不同容量(CPU,RAM)的计算机配置Elastic Search集群以进行滚动升级,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60454834/

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