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我有一个函数,它对其参数进行模式匹配,以在 StateT () Maybe ()
中生成计算。这个计算在运行时可能会失败,在这种情况下,我希望当前的模式匹配分支失败,可以这么说。
我非常怀疑是否可能有类似的事情
compute :: Int -> StateT () Maybe Int
compute = return
f :: Maybe Int -> Maybe Int -> StateT () Maybe ()
f (Just n1) (Just n2) = do
m <- compute (n1 + n2)
guard (m == 42)
f (Just n) _ = do
m <- compute n
guard (m == 42)
f _ (Just n) = do
m <- compute n
guard (m == 42)
按照我想要的方式行事:当第一次计算由于 guard
或 compute
中的某个位置失败时,我想要 f
尝试下一个模式。
显然上面的方法不起作用,因为 StateT
(与任何其他 monad 一样)在扩展时会涉及一个附加参数,所以我可能无法将其表述为简单的模式保护。
以下内容符合我的要求,但它很难看:
f' :: Maybe Int -> Maybe Int -> StateT () Maybe ()
f' a b = asum (map (\f -> f a b) [f1, f2, f3])
where
f1 a b = do
Just n1 <- pure a
Just n2 <- pure b
m <- compute (n1 + n2)
guard (m == 42)
f2 a _ = do
Just n <- pure a
m <- compute n
guard (m == 42)
f3 _ b = do
Just n <- pure b
m <- compute n
guard (m == 42)
像 execStateT (f (Just 42) (Just 1)) ()
这样的调用对于 f
会失败,但会返回 Just ()
对于 f'
,因为它与 f2
匹配。
如何获得 f'
的行为,同时使用尽可能少的辅助定义进行优雅的模式匹配,如 f
中那样?还有其他更优雅的方式来表达这个吗?
完整的可运行示例:
#! /usr/bin/env stack
-- stack --resolver=lts-11.1 script
import Control.Monad.Trans.State
import Control.Applicative
import Control.Monad
import Data.Foldable
compute :: Int -> StateT () Maybe Int
compute = return
f :: Maybe Int -> Maybe Int -> StateT () Maybe ()
f (Just n1) (Just n2) = do
m <- compute (n1 + n2)
guard (m == 42)
f (Just n) _ = do
m <- compute n
guard (m == 42)
f _ (Just n) = do
m <- compute n
guard (m == 42)
f' :: Maybe Int -> Maybe Int -> StateT () Maybe ()
f' a b = asum (map (\f -> f a b) [f1, f2, f3])
where
f1 a b = do
Just n1 <- pure a
Just n2 <- pure b
m <- compute (n1 + n2)
guard (m == 42)
f2 a _ = do
Just n <- pure a
m <- compute n
guard (m == 42)
f3 _ b = do
Just n <- pure b
m <- compute n
guard (m == 42)
main = do
print $ execStateT (f (Just 42) (Just 1)) () -- Nothing
print $ execStateT (f' (Just 42) (Just 1)) () -- Just (), because `f2` succeeded
<小时/>
编辑:到目前为止,我对这个问题得到了一些聪明的答案,谢谢!不幸的是,它们大多会过度拟合我给出的特定代码示例。实际上,我需要这样的东西来统一两个表达式(准确地说是let绑定(bind)),如果可能的话,我想尝试统一两个同时let的RHS,并陷入我在一侧处理let绑定(bind)的情况一次让它们漂浮。因此,实际上,Maybe
参数上没有巧妙的结构可供利用,而且我实际上并没有在 Int
上进行计算
。
到目前为止的答案可能会让其他人受益,超出他们给我带来的启发,所以谢谢!
<小时/>编辑 2:以下是一些可能具有虚假语义的编译示例代码:
module Unify (unify) where
import Control.Applicative
import Control.Monad.Trans.State.Strict
data Expr
= Var String -- meta, free an bound vars
| Let String Expr Expr
-- ... more cases
-- no Eq instance, fwiw
-- | If the two terms unify, return the most general unifier, e.g.
-- a substitution (`Map`) of meta variables for terms as association
-- list.
unify :: [String] -> Expr -> Expr -> Maybe [(String, Expr)]
unify metaVars l r = execStateT (go [] [] l r) [] -- threads the current substitution as state
where
go locals floats (Var x) (Var y)
| x == y = return ()
go locals floats (Var x) (Var y)
| lookup x locals == Just y = return ()
go locals floats (Var x) e
| x `elem` metaVars = tryAddSubstitution locals floats x e
go locals floats e (Var y)
| y `elem` metaVars = tryAddSubstitution locals floats y e
-- case in point:
go locals floats (Let x lrhs lbody) (Let y rrhs rbody) = do
go locals floats lrhs rrhs -- try this one, fail current pattern branch if rhss don't unify
-- if we get past the last statement, commit to this branch, no matter
-- the next statement fails or not
go ((x,y):locals) floats lbody rbody
-- try to float the let binding. terms mentioning a floated var might still
-- unify with a meta var
go locals floats (Let x rhs body) e = do
go locals (Left (x,rhs):floats) body e
go locals floats e (Let y rhs body) = do
go locals (Right (y,rhs):floats) body e
go _ _ _ _ = empty
tryAddSubstitution = undefined -- magic
最佳答案
当我需要这样的东西时,我只需使用 asum
与内嵌的 block 。这里我也浓缩了多种模式Just n1 <- pure a; Just n2 <- pure b
合而为一,(Just n1, Just n2) <- pure (a, b)
.
f :: Maybe Int -> Maybe Int -> StateT () Maybe ()
f a b = asum
[ do
(Just n1, Just n2) <- pure (a, b)
m <- compute (n1 + n2)
guard (m == 42)
, do
Just n <- pure a
m <- compute n
guard (m == 42)
, do
Just n <- pure b
m <- compute n
guard (m == 42)
]
您还可以使用 <|>
链,如果您愿意的话:
f :: Maybe Int -> Maybe Int -> StateT () Maybe ()
f a b
= do
(Just n1, Just n2) <- pure (a, b)
m <- compute (n1 + n2)
guard (m == 42)
<|> do
Just n <- pure a
m <- compute n
guard (m == 42)
<|> do
Just n <- pure b
m <- compute n
guard (m == 42)
这对于这种“失败”来说是尽可能少的。
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