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confidence-interval - 根据自举 95% 置信区间之间的差异计算 p 值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 01:15:39 24 4
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我使用 2.5 和 97.5 百分位数生成了 95% 置信区间,对来自不同三组的一些数据进行了引导模型拟合。

我知道,如果 95% 的置信区间不重叠,那么值之间至少存在 p<0.05 的显着差异。我想计算以下组之间成对比较的精确 p 值:

           Mean     LowerCI   UpperCI 
Group A: 0.05113 0.02279 0.07926

Group B: 0.10979 0.07954 0.14352

Group C: 0.10937 0.09400 0.13040

任何帮助将不胜感激!

最佳答案

不!不要这样做!

在我看来,对引导样本进行方差分析是无稽之谈。我仍在努力寻找解决此问题的好方法,但我读到的所有内容都告诉我不要这样做。另外,如果您在实践中尝试,您将很容易意识到,由于引导的样本很大,因此进行引导会给您带来过度乐观的意义(太乐观了)。

不知道答案,但不要进行方差分析。

关于confidence-interval - 根据自举 95% 置信区间之间的差异计算 p 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20124910/

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