Elasticsearch:使用 OR 过滤多个字段

Question

我有一个文档索引。我想过滤公开的文档，或者由我的群组成员(用户 1 和 3)共享给群组的文档。
隐私=“公共(public)”或(隐私=“组”和(1,3)中的用户ID)
我可以单独做它们，但是如何将它们与 OR 结合起来？

"filter" : [
            {"terms" : { "privacy" : ["public"]}},
        ]

"filter" : [
            {"terms" : { "privacy" : ["group"]}},
            {"terms" : { "user_id" : [1,3]}},
        ]

文件:

{"id":1,"user_id":1, "privacy":"public","title":"Cooking for One",}

{"id":3,"user_id":1, "privacy":"group","title":"Three's Company"}

{"id":4,"user_id":2, "privacy":"public","title":"四种节食方法"}

{"id":6,"user_id":2, "privacy":"group","title":"六点新闻"}

{"id":7,"user_id":3, "privacy":"public","title":"幸运七"}

{"id":9,"user_id":3, "privacy":"group","title":"要画的九只动物"}

正确的查询将返回文档 1、3、4、7、9，而不是 6。

Answer 1

诀窍是将两个子查询包装在 bool-should 中:

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "terms": { "privacy": [ "public" ] }
        },
        {
          "bool": {
            "filter": [
              {
                "terms": { "privacy": [ "group" ] }
              },
              {
                "terms": { "user_id": [ 1, 3 ] }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

仅供引用: note the difference must之间和 filter . TL;DR filter放弃得分。

编辑:

{
  "terms":{
    "privacy":[
      "public"
    ]
  }
}

大致相当于(除了上面讨论的评分部分)

{
  "bool":{
    "filter":{
      "terms":{
        "privacy":[
          "public"
        ]
      }
    }
  }
}

这完全等同于

{
  "bool":{
    "filter":[
      {
        "terms":{
          "privacy":[
            "public"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

这只是冗长的问题。

编辑 2:重写的查询包括 2 个过滤器

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool": {
            "filter": [
              {
                "terms": { "privacy": [ "public" ] }
              }
            ]
          } 
        },
        {
          "bool": {
            "filter": [
              {
                "terms": { "privacy": [ "group" ] }
              },
              {
                "terms": { "user_id": [ 1, 3 ] }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}