statistics - 如何根据分数标准化评论

Question

标准化评论的最佳方式是什么？ IE。假设我们有用户可以从 1 到 5 颗星进行投票的产品。

简单地取平均值并不是一个好方法，因为它没有考虑评论的数量。

例如，如果某个产品只有一条 5 星评论，那么它不应该领先于有 10000 条评论的产品，因为唯一的评论给了它 5 星。

本质上，我如何根据评论数量标准化分数？

Answer 1

如果我的回答看起来很疯狂，我很抱歉。但当我第一次看到你的问题时，我想到了以下答案。

The formula for calculating the Top Rated 250 Titles gives a true Bayesian estimate:

weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C 

where:

R = average for the movie (mean) = (Rating)

v = number of votes for the movie = (votes)

m = minimum votes required to be listed in the Top 250 (currently 3000)

C = the mean vote across the whole report (currently 6.9)

(这就是 IMDB 根据用户评论和投票对顶级电影进行排名的方式。下面是我获得上述段落的页面的链接:http://www.imdb.com/chart/top。)