elasticsearch - 为什么我在ElasticSearch搜索结果中得到一个额外的关键字

Question

由于无法移动，我停留在ElasticSearch 6.8.6版中
我想找到一个特定类别中有多少个文档的计数。
所以我有一个聚合查询
我有一个值数组的映射

"categoryValues":{"type":"keyword"}

我有一个查询

 {
    "_source": {
        "excludes": ["content", "categoryValues", "categories"]
    },
    "query": {
        "bool": {
            "must": [{
                "terms": {
                    "categoryValues.keyword": ["5aeb3714-6599-461c-9644-c3dfe12da513", "db87a0e5-2b67-430c-8c6b-5dac5ebe1883"]
                }
            }]
        }
    },
    "highlight": {
        "fields": {
            "content": {}
        }
    },
    "size": 0,
    "aggs": {
        "categories": {
            "terms": {
                "field": "categoryValues.keyword",
                "size": 642
            }
        }
    }
   }

aggs的大小很大，因为我们需要获得所有
如您所见，我正在搜索两个关键字值

["5aeb3714-6599-461c-9644-c3dfe12da513", "db87a0e5-2b67-430c-8c6b-5dac5ebe1883"]

我的结果却返回3

   {
    "took": 0,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "categories": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [{
                "key": "3b93a7af-282b-4689-8f23-884891a9cd26",
                "doc_count": 2
            }, {
                "key": "5aeb3714-6599-461c-9644-c3dfe12da513",
                "doc_count": 1
            }, {
                "key": "db87a0e5-2b67-430c-8c6b-5dac5ebe1883",
                "doc_count": 1
            }]
        }
    }
   }

那关键是“3b93a7af-282b-4689-8f23-884891a9cd26”在做什么？
这是ElasticSearch错误吗？还是我做错了查询-由于关键字搜索应该准确，因此我看不到如何做错查询。

Answer 1

由于categoryValues可以是一个数组，因此该数组的所有值都将被汇总，这就是为什么还要获得3b93a7af-282b-4689-8f23-884891a9cd26的原因。查看doc_count(2)，它可能包含在两个匹配的文档中。
您可以对想要在聚合响应中看到的filter the values进行操作:

"aggs": {
    "categories": {
        "terms": {
            "field": "categoryValues.keyword",
            "size": 642,
            "include": ["5aeb3714-6599-461c-9644-c3dfe12da513", "db87a0e5-2b67-430c-8c6b-5dac5ebe1883"]
        }
    }
}