elasticsearch - ElasticSearch:如果文档中存在字段，则在script_score函数内执行余弦相似度

Question

我正在尝试在script_score函数中使用余弦相似度。当我要据以测量相似性的文档中缺少密集 vector 字段时，查询中断。
我花了很多时间搜索如何检查该字段是否存在于文档中，但无法成功。
我试过了:

使用doc ['field_name'] ==空

检查
使用doc ['field_name']。size()== 0 进行

检查
使用doc ['field_name']。value == null的

检查

我正在使用的查询是

POST /sidx-4111c0fc-a8ba-523c-9851-34a2b803643b/_search/
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "bool": {
          "must": {
            "multi_match": {
              "query": "nri customer bank loan",
              "fields": [],
              "fuzziness": "AUTO"
            }
          }
        }
      },
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": "double score =0; score = doc['dense_vector_field'] == null ?0: cosineSimilarity(params.qv, 'dense_vector_field'); if(score>=0.8 && score<=1.0){return 10000+score;} else if(score>=0.60 && score<0.80){return score+1000;} else{return score+100}",
              "params": {
                "qv": [1,1,0,1]
              }
            }
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

我收到以下错误

  "caused_by" : {
            "type" : "illegal_argument_exception",
            "reason" : "No field found for [dense_vector_field] in mapping with types []"
          }
        }

有人可以帮帮我吗

Answer 1

您还可以调用doc.containsKey('dense_vector_field')，它返回一个 bool(boolean) 值。
在相关说明中，当参数中唯一的键是params.queryVector时，为什么还要访问qv？