elasticsearch - 提高ElasticSearch的性能

Question

我正在使用ElasticSearch索引一些数据。但是我发现性能不是那种效率。

只有3000个条目数据，每个数据有6列。将这3000个条目编入索引需要5分钟。

因为我是ElasticSearch的新手，所以我的代码和程序流程很基本，如下所示:

搜索并检查是否有相同的数据。

如果有相同的数据，则进行更新。

如果不是，则添加。

代码如下:

conn = pyes.ES('server:9200')

搜索:

searchResult = conn.search(searchDict, indexName, TypeName)

指数

conn.index(storeDict, indexName, TypeName, id)

更新索引数据中的计数。

 conn.partial_update(indexName, TypeName, id, "ctx._source.Count += counter", params={"counter" : 1})

有什么方法可以改善我的代码的性能吗？

谢谢您的帮助。

Answer 1

更新之前，您无需搜索。 Read the es docs on updating，然后向下滚动至upsert部分。 upsert是一个参数，如果文档在服务器上不存在，则该参数保存文档以使用，否则upsert会被忽略，它的工作方式类似于普通的update请求(就像您现在所做的那样)。

祝好运!