search - Elastic.co/Elastic搜索-具有多个Boosting查询的相关性反馈

Question

我正在尝试为Elastic Search(Elastic.co)实现相关性反馈。

我知道boosting queries，它允许指定正词和负词，其想法是打折否定词，而不是像 bool(boolean) 的must_not那样排除它们。

但是，我正在尝试实现正面和负面的分层提升。

也就是说，我要获取一个合并的正负项列表，并生成一个查询，以使存在不同的正负增强层，每个层都包含自己的查询项。

类似于(伪查询):

query{
 {
 terms: [very relevant terms]
 pos_boost: 3
 }
 {
 terms: [relevant terms]
 pos_boost: 2
 }
 {
 terms: [irrelevant terms]
 neg_boost: 0.6
 }
 {
 terms: [very irrelevant terms]
 neg_boost: 0.3
}
}

我的问题是这是否可以通过嵌套 增强查询来实现，或者我是否最好使用子句使用多个 。

我担心的是，我不确定bool查询的should子句中将0.2提高是否仍会给文档带来正的分数增加，因为我想打折文档，而不是提供任何分数的增加。

随着查询的增加，我担心的是我无法控制正项的加权程度。

任何帮助或其他实现的建议，将不胜感激。 (我真正想做的是为相关文档创建一个语言模型，并使用该模型进行排名，但我不知道如何通过 flex 轻松地实现这一目标。)

Answer 1

似乎可以结合使用bool查询并使用boosting query clauses调整提升值。

POST so/boost/ {"text": "apple computers"}
POST so/boost/ {"text": "apple pie recipe"}
POST so/boost/ {"text": "apple tree garden"}
POST so/boost/ {"text": "apple iphone"}
POST so/boost/ {"text": "apple company"}

GET so/boost/_search
{
 "query": {
   "bool": {
     "must": [
       {
         "match": {
           "text": "apple"
         }
       }
     ], 
     "should": [
       {
         "match": {
           "text": {
             "query": "pie",
             "boost": 2
           }
         }
       },
       {
         "match": {
           "text": {
             "query": "tree",
             "boost": 2
           }
         }
       },
       {
         "match": {
           "text": {
             "query": "iphone",
             "boost": -0.5
           }
         }
       }
     ]
   }
 } 
}