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有 this question这让我意识到量词的贪婪在某些正则表达式引擎中并不总是相同的。从那个问题中取出正则表达式并稍微修改一下:
!\[(.*?)*\]
*
在这里是多余的,但我发现接下来的行为非常有趣)。
![][][]
(.*?)
很懒,会停在第一个
]
它遇到了。这确实发生在:
][][
. ( jsfiddle ) *
转换
.*?
从懒惰到贪婪。注意转换第二个
*
至
*?
似乎使正则表达式按我的预期工作(完全删除量词也是如此,因为我知道在这种情况下它是多余的,但这不是重点)。
*
在正则表达式中使用,但此行为与
+
类似,
?
或
{m,n}
并将它们转换为惰性版本会产生与
*?
相同的结果.
最佳答案
简答
该行为在 15.10.2 模式语义部分中的ECMA-262 specs中定义,特别是在 15.10.2.5中,它讨论了产生式的语义::.Atom
稍微概括一下:让 E 成为一个可以匹配空字符串的模式。如果存在输入字符串 S,其中空字符串是 E 中的第一个可匹配选项,则包含模式 E 的贪婪重复的模式会受到影响。例如:
(a*?)* against aaaa
!\[(.*?)*\] against ![][][]
(.*?){1,4} against asdf
(|a)* against aaaa
(a|()|b){0,4} against aaabbb
- A State is an ordered pair (endIndex, captures) where endIndex is an integer and captures is an internal array of NcapturingParens values. States are used to represent partial match states in the regular expression matching algorithms. The endIndex is one plus the index of the last input character matched so far by the pattern, while captures holds the results of capturing parentheses. [...]. Due to backtracking, many States may be in use at any time during the matching process.
- A MatchResult is either a State or the special token failure that indicates that the match failed.
- A Continuation procedure is an internal closure (i.e. an internal procedure with some arguments already bound to values) that takes one State argument and returns a MatchResult result. If an internal closure references variables bound in the function that creates the closure, the closure uses the values that these variables had at the time the closure was created. The Continuation attempts to match the remaining portion (specified by the closure's already-bound arguments) of the pattern against the input String, starting at the intermediate state given by its State argument. If the match succeeds, the Continuation returns the final State that it reached; if the match fails, the Continuation returns failure.
- A Matcher procedure is an internal closure that takes two arguments -- a State and a Continuation -- and returns a MatchResult result. A Matcher attempts to match a middle subpattern (specified by the closure's already-bound arguments) of the pattern against the input String, starting at the intermediate state given by its State argument. The Continuation argument should be a closure that matches the rest of the pattern. After matching the subpattern of a pattern to obtain a new State, the Matcher then calls Continuation on that new State to test if the rest of the pattern can match as well. If it can, the Matcher returns the State returned by Continuation; if not, the Matcher may try different choices at its choice points, repeatedly calling Continuation until it either succeeds or all possibilities have been exhausted.
The production Term :: Atom Quantifier evaluates as follows:
- Evaluate Atom to obtain a Matcher m.
- Evaluate Quantifier to obtain the three results: an integer min, an integer (or ∞) max, and Boolean greedy.
- If max is finite and less than min, then throw a SyntaxError exception.
- Let parenIndex be the number of left capturing parentheses in the entire regular expression that occur to the left of this production expansion's Term. [...]
- Let parenCount be the number of left capturing parentheses in the expansion of this production's Atom. [...]
- Return an internal Matcher closure that takes two arguments, a State x and a Continuation c, and performs the following:
- Call RepeatMatcher(m, min, max, greedy, x, c, parenIndex, parenCount) and return its result.
m
是正在重复的 Atom 的匹配器,而 Continuation c 是从更高级别的产生式规则生成的代码中传入的。
The abstract operation RepeatMatcher takes eight parameters, a Matcher m, an integer min, an integer (or ∞) max, a Boolean greedy, a State x, a Continuation c, an integer parenIndex, and an integer parenCount, and performs the following:
- If max is zero, then call c(x) and return its result.
- Create an internal Continuation closure d that takes one State argument y and performs the following:
- If min is zero and y's endIndex is equal to x's endIndex, then return failure.
- If min is zero then let min2 be zero; otherwise let min2 be min - 1.
- If max is ∞, then let max2 be ∞; otherwise let max2 be max - 1.
- Call RepeatMatcher(m, min2, max2, greedy, y, c, parenIndex, parenCount) and return its result.
- Let cap be a fresh copy of x's captures internal array.
- For every integer k that satisfies parenIndex < k and k ? parenIndex + parenCount, set cap[k] to undefined.
- Let e be x's endIndex.
- Let xr be the State (e, cap).
- If min is not zero, then call m(xr, d) and return its result.
- If greedy is false, then
- Call c(x) and let z be its result.
- If z is not failure, return z.
- Call m(xr, d) and return its result.
- Call m(xr, d) and let z be its result.
- If z is not failure, return z.
- Call c(x) and return its result.
m
在第 7 步(min > 0 情况)、第 8.3 步(懒惰情况)和第 9 步(贪婪情况)中调用”。
- If min is zero and y's endIndex is equal to x's endIndex, then return failure.
*
或
{0,n}
)或通过第 7 步时达到条件 min = 0,只要 min > 0 就必须调用它(原始量词为
+
或
{n,}
)或
{n,m}
)。
m
匹配非空字符串,Atom的最后一次重复就保证非空。
关于javascript - 贪婪在 JavaScript 中表现不同?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20921288/
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