elasticsearch - NEST Fluent DSL查询某些URL字段

Question

有一些与NEST相关的问题。以下是我的ES中的一些文档。



如您所见，我已经在ES中插入了一些条目。我试着做一些这样的查询:

        var response = elastic.Search<ESIntegrationLog>(s => s
                            .Index("20160806")
                            .Type("esintegrationlog")
                            .Query(q =>
                                q.Term(p => p.CalledBy, "lazada")
                            )
                            .Sort(ss => ss.Descending(p => p.CalledOn))
                            .Take(300)
                        );

结果与我预期的一样，我确实找到了条目。但是，当我尝试通过“callPoint”进行查询时，无论如何我找不到任何结果。下面是代码:

        var response = elastic.Search<ESIntegrationLog>(s => s
                            .Index("20160806")
                            .Type("esintegrationlog")
                            .Query(q =>
                                q.Term(p => p.CallPoint, "/cloudconnect/api/xxxxxxx/v1")
                            )
                            .Sort(ss => ss.Descending(p => p.CalledOn))
                            .Take(300)
                        );

我已经尝试过对URL进行编码，但是仍然找不到任何内容。有任何想法吗？

更新:我使用“匹配”解决了这个问题。

.Query(q =>
    //q.Term(p => p.CallPoint, "abcdefg")
    q.MatchPhrasePrefix(c=> c.Field(d=> d.CallPoint).Query("/cloudconnect/api/xxxxxxx/v1"))
)

Answer 1

我怀疑callPoint是已分析的string字段，标准分析仪已对其进行了分析。通过查看callPoint索引中的映射，您将能够看到20160806的映射方式。使用Sense

GET 20160806

如果 callPoint的映射是 { "type" : "string" }，则将在索引时间分析输入。您可以看到标准分析器将如何使用 _analyze API分析输入

POST _analyze
{
    "text" : "/cloudconnect/api/xxxxxxx/v1",
    "analyzer": "standard"
}

产生以下 token

{
   "tokens": [
      {
         "token": "cloudconnect",
         "start_offset": 1,
         "end_offset": 13,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 0
      },
      {
         "token": "api",
         "start_offset": 14,
         "end_offset": 17,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 1
      },
      {
         "token": "xxxxxxx",
         "start_offset": 18,
         "end_offset": 25,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 2
      },
      {
         "token": "v1",
         "start_offset": 26,
         "end_offset": 28,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 3
      }
   ]
}

A term query不会分析查询输入，因此将尝试将查询输入与倒排索引中的内容进行匹配，倒排索引中的 callPoint字段已在索引时进行了分析。 A match query会分析查询输入，因此您将按预期获得该文档的匹配项。或者，您可以将 callPoint映射为 not_analyzed字符串字段，以便在索引时不分析输入并逐字索引。